近日,江蘇中煙工業有限責任公司徐州卷煙廠“智慧徐煙”訪客預約功能正式上線使用。在“智慧徐煙”上填寫訪客入廠申請,完成線上審批流程,利用微信小程序的入場碼管理就可以實現快速入廠,簡化了人工統計與催辦的繁瑣流程。通過入廠小程序提升精準化管理能力,實現了事前信息審核、事中過程把控、事后數據留存。
“智慧徐煙”通過5G物聯網及AI人工智能,涵蓋5G智慧消防、相關方信息化管理、智能隱患排查治理三方面內容,致力于解決企業安全管理中的問題。這是徐州卷煙廠加快數字化轉型的一個縮影。
全面布局 加強數字化基礎建設
數字化轉型是新一代信息技術驅動下的一場業務和管理模式的深度變革重構。工業大數據的采集為工業創新及戰略性發展提供數據基礎,也是打造數字化工廠、實現智能制造的必經之路。立足當前、著眼未來、統籌規劃,徐州卷煙廠在加快數字化轉型的同時全力夯實數據“底座”,著力加強數字化基礎建設。
為夯實數據采集基礎,徐州卷煙廠通過OPC、PLC、傳感器等物聯網技術與工業自動化技術相融合,實時采集制絲集控、煙絲高架庫、卷包生產機組及動力集控數據,現已在卷包機組實現對裝封箱機、喂絲機、發射機、條煙輸送系統、風送除塵系統等的在線數據采集;對接制絲集控、煙絲高架庫和動力集控的環網,實現底層控制設備在線實時數據采集,為工廠生產管理、設備管理、質量管理等提供數據支撐。為打破外掛設備數據孤島,徐州卷煙廠通過與各類外掛設備進行數據集成,深入挖掘生產過程中的相關數據,現已實現條包外觀檢測、煙支外觀檢測剔除裝置、煙支暫存柜、在線綜合測試臺、煙箱稱重等外掛設備的在線實時數據采集,實現了設備數據采集的全面覆蓋。
徐州卷煙廠還積極構建數采編碼統一體系,采用工業互聯網平臺使能技術,構建“工業互聯網+時序數據庫”的數據采集模式,深度實現設備互聯、數據建模、實時數據收集,形成統一的數據標準,促進數據的共享和積累,充分發揮數據價值,為智能工廠建設奠定基礎。
數據驅動 發揮數據資產的價值
為瞄準痛點、解決堵點,徐州卷煙廠以數據為驅動,充分發揮數據資產的價值。2022年5月,信息中心聯合品質管理處通過對制絲生產過程批次質量評價模型構建與應用課題的研究,第一時間了解生產過程控制情況及控制水平,深入對參數、工序、工藝段、生產線的研究,更直觀地了解真實水平,把問題暴露出來,及時發現短板,明確需要持續改進的方向,為制造水平的不斷提高和工藝質量的有效管控提供依據,為實現工藝控制由結果控制向過程控制轉變、由控制指標向控制參數轉變、由人工控制經驗決策向自動化控制科學決策轉變提供了保障。2022年7月,信息中心工程師牽頭,通過對松散回潮智能控制模型的研究,基于松散段煙絲水分相關工藝質量數據,結合知識圖譜等技術,分析松散段的工藝參數對煙絲出口含水率的影響,徐州卷煙廠構建了工藝蒸汽流量預測模型、熱風門開度預測模型等AI模型,對松散回潮出口水分進行預測和驗證,為未來將智能控制模型應用于生產過程奠定基礎。
依托企業數字化轉型專項規劃,徐州卷煙廠正致力于進一步推進數字化技術與各類業務融合,實現企業全要素、全價值鏈數據共享流通,加快打造數據智能優化閉環,構建數據驅動、平臺賦能的一體化協同應用體系,以建設數據消費管理平臺、智能制造集控平臺、智能裝備體系等為目標,夯實智能工廠建設基礎,引領各業務領域數字化轉型,實現智能化生產、一體化協同、透明化管理、精準化決策,推動企業高質量發展。
強化保障 打造數字化人才隊伍
全力夯實數據“底座”的同時,徐州卷煙廠大力宣傳數字化轉型思想,培養員工的數據思維方式。借助企業“揭榜掛帥”平臺,徐州卷煙廠選拔出一批既掌握數字化知識和技能,又熟悉業務及管理流程、富有創造思維的業務骨干,并將其作為數字化人才的重點培養對象。比如,“揭榜掛帥”項目制絲線數據處理與分析,打破了企業制絲AB線生產實時數據、歸檔數據、煙絲高架庫數據之間的壁壘,深化數據應用,對制絲批次生產過程和煙絲質量情況進行綜合分析,涵蓋工序報警與統計、過程數據監測、班組差異性分析、牌號差異性分析等內容,實現關鍵工序主要指標的監測、報警、統計分析等功能,形成多層次的業務報表和趨勢圖形展現,衍生出更強的分析功能,通過數據資產賦能業務新模式探索,為制絲生產批次數據對比分析、過程質量數據分析提供了更直觀的依據。
通過項目鍛煉,徐州卷煙廠努力打造一支綜合素質高、技術能力強的數字化轉型隊伍,推動企業數字化轉型工作再上新臺階。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察