近日，針對流量造假、大數據殺熟等問題，國家網信辦發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定(征求意見稿)》，提出算法推薦服務提供者提供算法推薦服務，應當遵守法律法規，尊重社會公德和倫理，遵守商業道德和職業道德，遵循公正公平、公開透明、科學合理和誠實信用的原則。這意味著算法推薦將被關進制度的囚籠，結束其野蠻生長的時代。

探討算法推薦的背后，更深層次的含義是企業該如何使用用戶數據。

大數據時代，我們的個人信息被計算機解構成為一串串字符，個人喜好、消費習慣、生活方式被掌握數據的企業吃準摸透。

正如互聯網企業的宣傳語所說，“數據讓我們比你更懂你自己”。數據的充分使用在一定程度上方便了我們的生活，但同時，數據的濫用也造成了過度索權、信息泄露等問題，損害了用戶的正當利益。

用戶授權相關企業使用其數據，是對企業的信任。對此，企業使用用戶數據進行商業活動時，更應慎之又慎。濫用用戶數據，或許可以謀得眼前利益，從長期看，卻損害了企業形象，最終得不償失。

規范企業行為，不能完全依賴制度的約束。作為市場活動的主體，相關企業應當主動承擔起應當承擔的社會責任，自覺維護用戶權益，慎重使用用戶數據，讓數據在有效率的同時，也更有溫度。

讓數據更有溫度，不單單是一句口號。利用對數據的深度分析，企業能夠更有效地營銷和服務活動。比如，利用現代零售終端，商家可以精確獲知某一產品的銷量，從而決定是否繼續售賣此種商品。對用戶而言，企業通過分析數據，找到自己消費時的“痛點”，能夠免去不必要的支出，真正讓每一分錢都花在刀刃上。

讓數據更有溫度，是科技發展的必然。不可否認，每一種新技術的應用，都必然經歷其陣痛期。一切新技術產生的目的，都是為了改善人們的生活條件。讓數據更有溫度，既是數據使用的出發點也是落腳點。隨著人們對數據的了解以及相關法律制度的跟進，數據的使用邊界將會逐漸清晰，數據也將逐漸展現其向善的力量，推動社會進步。