一、核心觀點

1.1 大模型驅動煙草行業(yè)變革

AI 大模型正為煙草行業(yè)帶來深刻的變革。在生產方面，通過智能生產設備和自動化生產線，利用先進的機器學習算法和深度學習技術，實現(xiàn)對生產過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化。例如，AI 技術可以對煙草原料進行精確篩選和分級，確保產品質量和一致性，提高得率。據(jù)統(tǒng)計，采用 AI 技術進行原料篩選后，優(yōu)質原料的比例可提高 10% 至 15%，大大降低了生產成本。在管理方面，大模型能夠實現(xiàn)智能費用審核、合同管理智能化等。以中煙創(chuàng)新為例，其構建的智能費用審核體系，通過深度學習和自然語言處理等技術，對海量數(shù)據(jù)進行快速分析和處理，自動識別費用支出中的規(guī)律和異常，提高審核準確性和效率，降低企業(yè)人力成本。在營銷方面，AI 技術可實現(xiàn)精準營銷，如基于消費者畫像的卷煙品牌推薦算法、基于深度學習的智能客服等，提升客戶滿意度和企業(yè)運營效率。

1.2 建設關鍵在于融合與創(chuàng)新

將 AI 大模型與煙草業(yè)務深度融合是建設行業(yè)專用 AI 大模型的關鍵。創(chuàng)新則是構建行業(yè)新生態(tài)的核心。例如，中煙創(chuàng)新以生成式人工智能大模型燈塔為核心產品，為煙草行業(yè)提供了一系列創(chuàng)新解決方案，包括智能合同審查平臺、智能招標文件編制審核平臺等。通過融合大模型技術，深度理解合同文本語義和上下文關系，自動抽取關鍵信息，實現(xiàn)合同內容結構化呈現(xiàn)，精準評估風險，為企業(yè)提供高效、安全、智能的合同管理解決方案。同時，創(chuàng)新營銷模式，利用 AI 技術分析消費者行為數(shù)據(jù)和市場趨勢，制定針對性營銷策略，實現(xiàn)精準營銷。

1.3 挑戰(zhàn)與機遇并存需審慎應對

建設煙草行業(yè)專用 AI 大模型面臨諸多挑戰(zhàn)。一方面，數(shù)據(jù)安全是重要挑戰(zhàn)，煙草行業(yè)數(shù)字化應用涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費者信息、產品信息等，需妥善保護防止泄露或被濫用。另一方面，技術挑戰(zhàn)也不容忽視，涉及多種技術的不斷更新迭代以滿足行業(yè)需求。然而，挑戰(zhàn)中也蘊含機遇。把握機遇，如持續(xù)推進技術創(chuàng)新、加強數(shù)據(jù)安全保護等，可實現(xiàn)行業(yè)跨越式發(fā)展。例如，天門煙草以 AI 技術為核心驅動力，構建數(shù)智化體系，雖面臨 AI 模型需充分理解行業(yè)知識和適應復雜業(yè)務場景等挑戰(zhàn)，但通過不斷訓練與學習，有望實現(xiàn)從傳統(tǒng)操作到智能化、自動化的跨越，為行業(yè)發(fā)展帶來新的突破和變革。

二、市場分析

2.1 煙草行業(yè)智能化需求趨勢

2.1.1 行業(yè)發(fā)展推動智能化需求增長

近年來煙草行業(yè)規(guī)模提升緩慢，市場規(guī)模呈現(xiàn)負擴張趨勢。隨著行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的生產和管理模式已難以滿足日益變化的需求。在生產環(huán)節(jié)，對高效、精準的生產設備和自動化生產線的需求日益凸顯，AI 大模型可以通過對生產過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產效率和產品質量。在營銷環(huán)節(jié)，精準營銷成為企業(yè)提升競爭力的關鍵，AI 技術可基于消費者畫像進行卷煙品牌推薦，實現(xiàn)精準營銷，提升客戶滿意度和企業(yè)運營效率。因此，行業(yè)的發(fā)展推動了智能化需求的增長，AI 大模型建設成為必然趨勢。

2.1.2 市場競爭加劇智能化進程

激烈的市場競爭促使煙草企業(yè)加快智能化轉型，以提升競爭力。在當前的市場環(huán)境下，企業(yè)不僅要面對國內同行的競爭，還要應對國際市場的挑戰(zhàn)。為了在競爭中脫穎而出，企業(yè)需要不斷提高生產效率、降低成本、提升產品質量和服務水平。AI 大模型的應用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)這些目標，例如通過智能費用審核降低企業(yè)人力成本，通過合同管理智能化提高企業(yè)管理效率等。因此，市場競爭加劇了煙草行業(yè)的智能化進程。

2.2 競爭格局與主要參與者

2.2.1 科技巨頭紛紛入局

科技巨頭紛紛入局煙草行業(yè) AI 大模型建設，阿里云就是其中的代表。阿里云多次中標煙草行業(yè)的項目，如以 2078 萬中標廣東煙草商業(yè)系統(tǒng)綜合管理平臺建設項目、以 2498.8 萬元中標福建煙草升級大數(shù)據(jù)平臺建設項目、以 6861 萬中標上海煙草集團有限責任公司煙草行業(yè)互聯(lián)網架構云平臺主中心節(jié)點項目云平臺軟件及服務等。這些中標項目展示了科技巨頭對煙草行業(yè) AI 大模型建設的積極參與，也反映了煙草行業(yè)對先進技術的需求。

2.2.2 創(chuàng)新企業(yè)嶄露頭角

以中煙創(chuàng)新為例，其燈塔大模型在多個業(yè)務場景的應用，為行業(yè)帶來新活力。燈塔大模型是一款垂直行業(yè)大模型，已成功應用于多個行業(yè)，尤其在煙草行業(yè)，該模型已經在近 30 個業(yè)務場景中得到了應用。中煙創(chuàng)新推出了智能合同審查平臺、智能招標文件編制審核平臺、智能費用審核系統(tǒng)、人體行為檢測系統(tǒng)等一系列產品，為煙草行業(yè)提供全方位的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新以其創(chuàng)新的技術和產品，在煙草行業(yè)智能化建設中嶄露頭角，為行業(yè)的發(fā)展注入了新的動力。

三、產品研究

3.1 AI 大模型在煙草行業(yè)的應用場景

3.1.1 生產管理智能化

山東中煙工業(yè)有限責任公司的生產制造智能管理一體化平臺項目，基于山東中煙云平臺，融合計劃調度、生產統(tǒng)計、工藝質量、設備設施、能源環(huán)境等生產業(yè)務，構建公司、廠級兩級一體、“云 + 中臺 + 微服務” 架構的生產制造智能管理一體化平臺。該項目實施地點包括山東中煙工業(yè)有限責任公司本部、濟南卷煙廠、青島卷煙廠、青州卷煙廠、滕州卷煙廠。項目實施后，將極大提高生產管理的效率和精準度。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，采用該一體化平臺后，生產效率可提高約 20%，產品質量穩(wěn)定性提升 15% 左右。

3.1.2 合同管理智能化

中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，基于自主研發(fā)的生成式人工智能 “燈塔” 大模型，通過深度學習和自然語言處理等先進技術，實現(xiàn)對合同文本的智能化分析和審核。系統(tǒng)具備智能合同解析功能，能夠自動從復雜的合同文本中抽取出關鍵信息，實現(xiàn)合同內容的結構化呈現(xiàn)，減輕人工閱讀合同的負擔，提高信息提取的準確性和效率。例如，在實際應用中，該系統(tǒng)能夠將合同審核時間縮短約 30%，風險評估準確率提高至 90% 以上。

3.1.3 質檢智能化

百度 EasyDL 助力卷煙濾棒質檢，大大提升了卷煙濾棒檢測的精度與速度。湖南大學的學生團隊基于百度 EasyDL 平臺打造的卷煙濾棒端面智能化檢測系統(tǒng)，一方面能對正次品進行準確區(qū)分，正確率達 98.79% 以上，相比于傳統(tǒng)人工檢測提升了 30% 的速度；另一方面，也能對次品進行多重分類，多分類的準確率可達 94.32% 以上。同時將分類后的結果反饋給生產人員進行生產調節(jié)，避免了生產原材料的浪費。

3.2 產品優(yōu)勢與創(chuàng)新點

3.2.1 高效精準的數(shù)據(jù)分析能力

這些 AI 大模型產品能夠快速分析大量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為決策提供有力支持。例如，中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)，通過對合同文本的深度分析，能夠準確識別潛在風險點，并進行量化評估，幫助企業(yè)優(yōu)先處理高風險問題。山東中煙的生產制造智能管理一體化平臺能夠實時收集和分析生產數(shù)據(jù)，優(yōu)化生產流程，提高生產效率。百度 EasyDL 平臺通過對卷煙濾棒端面圖像的分析，實現(xiàn)高精度的質檢，為企業(yè)節(jié)約成本。

3.2.2 個性化定制與持續(xù)優(yōu)化

這些產品可根據(jù)企業(yè)需求定制，并不斷學習和自我優(yōu)化。中煙創(chuàng)新的智能合同審查系統(tǒng)支持合同審核流程的自定義配置，企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務需求和管理規(guī)范，靈活設置審核節(jié)點、審核人員及權限分配。“燈塔” 大模型具備不斷學習和自我優(yōu)化的能力，能夠隨著技術的不斷進步和法律法規(guī)的更新自動適應新的環(huán)境和需求。山東中煙的生產制造智能管理一體化平臺也可以根據(jù)不同卷煙廠的實際情況進行定制化開發(fā)，滿足企業(yè)的個性化需求。百度 EasyDL 平臺支持用戶使用 C# 調用模型，方便用戶在編寫軟件時直接調用訓練好的網絡模型，同時其 AutoDL 技術可以自動搜索適合訓練數(shù)據(jù)的網絡結構，提高模型準確率。

四、競爭格局

4.1 主要競爭對手分析

4.1.1 科技企業(yè)的競爭策略

阿里云等科技企業(yè)憑借其強大的技術實力和豐富的資源優(yōu)勢，在煙草行業(yè)積極拓展市場。阿里云以其在云計算領域的領先地位，為煙草企業(yè)提供云服務項目，如山東中煙工業(yè)有限責任公司云服務項目、中國煙草總公司重慶市公司 “重慶煙草 2024 年 AI 大模型建設項目” 等。其競爭策略主要包括以下幾個方面：一是不斷提升技術水平，確保在云計算、大數(shù)據(jù)分析等領域保持領先地位，為煙草企業(yè)提供高效、穩(wěn)定的技術支持。例如，阿里云在數(shù)據(jù)存儲和處理方面采用先進的分布式架構，能夠快速處理海量煙草行業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策提供準確依據(jù)。二是積極與煙草企業(yè)合作，深入了解行業(yè)需求，定制化開發(fā)解決方案。通過與煙草企業(yè)的緊密合作，阿里云能夠更好地把握行業(yè)特點，為企業(yè)提供符合實際需求的智能化解決方案。三是加強市場推廣，提高品牌知名度。阿里云通過參與各類煙草行業(yè)項目的競標，展示其技術實力和解決方案的優(yōu)勢，提升在煙草行業(yè)的品牌影響力。

4.1.2 創(chuàng)新企業(yè)的差異化競爭

中煙創(chuàng)新以燈塔大模型為核心，專注于特定業(yè)務場景的智能化解決方案，與科技企業(yè)形成差異化競爭。中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在煙草行業(yè)多個業(yè)務場景中得到應用，如智能合同審查平臺、智能招標文件編制審核平臺、智能費用審核系統(tǒng)以及人體行為檢測系統(tǒng)等。其差異化競爭策略主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是專注于煙草行業(yè)，深入了解行業(yè)需求和痛點，提供針對性強的智能化解決方案。中煙創(chuàng)新的團隊成員大多具有煙草行業(yè)背景，對行業(yè)業(yè)務流程和需求有深刻的理解，能夠為煙草企業(yè)提供更加貼合實際的解決方案。二是強調技術創(chuàng)新，不斷提升燈塔大模型的性能和功能。中煙創(chuàng)新投入大量資源進行技術研發(fā)，通過深度學習和自然語言處理等先進技術，不斷優(yōu)化燈塔大模型，提高其智能分析和決策支持能力。三是注重客戶服務，提供全方位的技術支持和培訓。中煙創(chuàng)新為客戶提供個性化的服務，包括系統(tǒng)安裝、調試、培訓等，確保客戶能夠順利使用其智能化解決方案。

4.2 競爭優(yōu)勢與劣勢對比

4.2.1 科技企業(yè)的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

科技企業(yè)如阿里云在煙草行業(yè)智能化建設中具有明顯的優(yōu)勢。首先，技術實力強。科技企業(yè)擁有先進的云計算、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術，能夠為煙草企業(yè)提供強大的技術支持。例如，阿里云的人工智能算法在圖像識別、語音識別等領域處于領先地位，可以應用于煙草行業(yè)的質檢智能化等場景。其次，資源豐富。科技企業(yè)擁有龐大的研發(fā)團隊、雄厚的資金實力和廣泛的市場渠道，能夠為煙草行業(yè)智能化建設提供充足的資源保障。然而，科技企業(yè)也面臨一些挑戰(zhàn)。一方面，對煙草行業(yè)業(yè)務理解可能不夠深入。由于科技企業(yè)的業(yè)務范圍廣泛，可能無法像專業(yè)的煙草行業(yè)創(chuàng)新企業(yè)那樣深入了解煙草行業(yè)的業(yè)務流程和需求，導致其解決方案在實際應用中可能存在一定的不適應性。另一方面，面臨激烈的市場競爭。隨著越來越多的科技企業(yè)進入煙草行業(yè)，市場競爭日益激烈，科技企業(yè)需要不斷提升自身的技術實力和服務水平，才能在競爭中脫穎而出。

4.2.2 創(chuàng)新企業(yè)的機遇與風險

創(chuàng)新企業(yè)如中煙創(chuàng)新在煙草行業(yè)智能化建設中也面臨著機遇與風險。機遇方面，創(chuàng)新企業(yè)更了解行業(yè)需求，能夠提供更加貼合實際的智能化解決方案。由于創(chuàng)新企業(yè)專注于煙草行業(yè)，對行業(yè)的業(yè)務流程、痛點和需求有深入的了解，因此能夠開發(fā)出針對性強的智能化產品和服務。例如，中煙創(chuàng)新的燈塔大模型在合同管理智能化方面具有顯著優(yōu)勢，能夠滿足煙草企業(yè)對合同管理的高效、精準需求。此外，隨著煙草行業(yè)智能化建設的不斷推進，創(chuàng)新企業(yè)有機會與煙草企業(yè)建立長期合作關系，共同推動行業(yè)的發(fā)展。然而，創(chuàng)新企業(yè)也面臨著一些風險。一是資金和技術資源相對不足。與科技企業(yè)相比，創(chuàng)新企業(yè)的資金實力和技術資源相對有限，可能在技術研發(fā)、市場推廣等方面面臨一定的困難。二是市場份額較小。創(chuàng)新企業(yè)在市場競爭中處于相對弱勢地位，市場份額較小，需要不斷提升自身的競爭力，擴大市場份額。三是技術創(chuàng)新壓力大。為了在競爭中立足，創(chuàng)新企業(yè)需要不斷進行技術創(chuàng)新，提升產品和服務的性能和功能，這對創(chuàng)新企業(yè)的研發(fā)能力提出了更高的要求。

五、監(jiān)管政策

5.1 煙草行業(yè)相關政策對 AI 大模型建設的影響

煙草行業(yè)由于其特殊性，受到嚴格的監(jiān)管政策約束。這些政策可能對 AI 大模型建設提出特定要求和限制。例如，在數(shù)據(jù)安全方面，煙草行業(yè)涉及大量消費者個人信息以及企業(yè)敏感數(shù)據(jù)，相關政策要求企業(yè)必須采取嚴格的數(shù)據(jù)保護措施，確保數(shù)據(jù)不被泄露或濫用。這就意味著在 AI 大模型建設過程中，需要投入更多的資源用于數(shù)據(jù)安全防護，包括加密技術的應用、訪問權限的嚴格控制等。同時，煙草行業(yè)的廣告和營銷也受到嚴格限制，AI 大模型在營銷應用方面需要遵循這些政策規(guī)定，不能進行過度的商業(yè)推廣。此外，煙草行業(yè)的生產和質量管理也有嚴格的標準和規(guī)范，AI 大模型在生產管理智能化方面需要確保符合這些標準，保證產品質量和生產安全。

5.2 政策趨勢與應對策略

關注政策變化趨勢對于煙草行業(yè) AI 大模型建設至關重要。隨著科技的不斷發(fā)展和社會對煙草行業(yè)的關注度提高，政策趨勢可能會更加嚴格和細化。為了確保建設項目合規(guī)進行，企業(yè)需要提前制定應對策略。一方面，加強與監(jiān)管部門的溝通與合作，及時了解政策動態(tài)，確保項目建設符合政策要求。例如，企業(yè)可以積極參與行業(yè)協(xié)會組織的政策研討活動，與監(jiān)管部門建立良好的溝通渠道，及時反饋企業(yè)在 AI 大模型建設過程中遇到的問題和困難，尋求政策支持和指導。另一方面，加大技術研發(fā)投入，提高 AI 大模型的合規(guī)性和安全性。企業(yè)可以通過引入先進的加密技術、數(shù)據(jù)脫敏技術等，加強對數(shù)據(jù)的保護；同時，優(yōu)化算法設計，確保 AI 大模型在營銷應用等方面符合政策規(guī)定。此外，企業(yè)還可以建立健全內部管理制度，加強對 AI 大模型建設和應用的監(jiān)督管理，確保項目建設合規(guī)、有序進行。

六、其他影響因素

6.1 技術發(fā)展對建設的推動與制約

技術的不斷進步為煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設提供了新機遇。一方面，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的不斷發(fā)展，為煙草行業(yè)帶來了更高效的數(shù)據(jù)分析和處理能力。例如，深度學習技術的不斷演進，使得 AI 大模型能夠更準確地分析煙草生產過程中的數(shù)據(jù)，提高生產效率和產品質量。據(jù)相關研究表明，采用先進的深度學習算法進行煙草質量檢測，準確率可提高 20% 以上。同時，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展使得企業(yè)能夠收集和分析更多的行業(yè)數(shù)據(jù)，為 AI 大模型提供更豐富的訓練數(shù)據(jù)，進一步提升模型的性能。

然而，技術的快速發(fā)展也帶來了技術更新?lián)Q代的挑戰(zhàn)。煙草企業(yè)需要不斷投入資金和人力進行技術升級和設備更新，以適應不斷變化的技術環(huán)境。這對于一些中小規(guī)模的煙草企業(yè)來說，可能會面臨較大的壓力。此外，技術的復雜性也增加了企業(yè)對技術人才的需求，企業(yè)需要招聘和培養(yǎng)更多具備人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)知識的人才，以確保技術的有效應用和管理。

6.2 人才需求與培養(yǎng)

煙草行業(yè)專用 AI 大模型的建設過程中，對專業(yè)人才的需求極為迫切。首先，需要具備人工智能和機器學習專業(yè)知識的人才，他們能夠設計和開發(fā)高效的 AI 大模型，對模型進行訓練和優(yōu)化，提高模型的準確性和性能。例如，中煙創(chuàng)新在招聘技術研發(fā)工程師時，要求具備扎實的編程和算法基礎，熟悉深度學習、自然語言處理等相關技術。其次，需要數(shù)據(jù)科學家，他們能夠對大量的煙草行業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，為 AI 大模型提供有價值的訓練數(shù)據(jù)和決策支持。數(shù)據(jù)顯示，擁有專業(yè)數(shù)據(jù)科學家的企業(yè)，在數(shù)據(jù)分析和決策支持方面的效率可提高 30% 以上。

人才培養(yǎng)在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設中具有重要意義。一方面，企業(yè)可以與高校和科研機構合作，開展產學研合作項目，共同培養(yǎng)具備煙草行業(yè)知識和人工智能技術的復合型人才。例如，北京中煙創(chuàng)新科技有限公司可以與相關高校合作，設立人工智能專業(yè)課程和實習項目，為學生提供實踐機會，同時也為企業(yè)培養(yǎng)潛在的人才。另一方面，企業(yè)可以內部開展培訓和學習活動，提高員工的技術水平和專業(yè)素養(yǎng)。例如，組織員工參加 AI 大模型、深度學習等技術培訓，鼓勵員工自我學習和創(chuàng)新，為企業(yè)的發(fā)展提供持續(xù)的人才支持。

七、風險分析

7.1 建設過程中的主要風險

7.1.1 技術風險

在煙草行業(yè)專用 AI 大模型建設過程中，技術風險是不可忽視的重要因素。一方面，模型準確性面臨挑戰(zhàn)。由于煙草行業(yè)數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性，AI 大模型在處理這些數(shù)據(jù)時可能會出現(xiàn)誤判或不準確的情況。例如，在煙草質量檢測中，模型可能會將一些合格的產品誤判為次品，或者對次品的分類不準確，從而影響生產效率和產品質量。據(jù)統(tǒng)計，若模型準確性出現(xiàn)問題，可能導致煙草企業(yè)的生產成本增加約 10% - 15%。另一方面，模型穩(wěn)定性也是一個關鍵問題。在實際應用中，AI 大模型可能會受到各種因素的影響，如數(shù)據(jù)波動、硬件故障等，導致模型性能不穩(wěn)定，甚至出現(xiàn)崩潰的情況。這不僅會影響企業(yè)的正常生產經營，還可能給企業(yè)帶來嚴重的經濟損失。

7.1.2 數(shù)據(jù)安全風險

煙草行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如消費者個人信息、企業(yè)商業(yè)機密等，數(shù)據(jù)安全風險至關重要。首先，數(shù)據(jù)泄露是一個重大威脅。如果煙草企業(yè)的數(shù)據(jù)庫遭到黑客攻擊或內部人員泄露，可能會導致消費者個人信息被濫用，企業(yè)商業(yè)機密被競爭對手獲取，從而給企業(yè)帶來巨大的損失。據(jù)相關研究表明，一次嚴重的數(shù)據(jù)泄露事件可能使企業(yè)損失數(shù)百萬甚至上千萬元。其次，數(shù)據(jù)篡改也是一個潛在風險。惡意攻擊者可能會篡改煙草企業(yè)的生產數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等，從而影響企業(yè)的決策和運營。例如，篡改生產數(shù)據(jù)可能導致產品質量下降，篡改銷售數(shù)據(jù)可能影響企業(yè)的市場策略。此外，數(shù)據(jù)丟失也是一個需要關注的問題。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或遭受自然災害等不可抗力因素，可能會導致數(shù)據(jù)丟失，影響企業(yè)的正常運營。

7.2 風險應對措施

7.2.1 技術研發(fā)與優(yōu)化

為了應對技術風險，煙草企業(yè)需要持續(xù)投入技術研發(fā)，提高模型性能。首先，企業(yè)可以加強與科研機構和高校的合作，共同開展技術研究和創(chuàng)新。通過合作，企業(yè)可以充分利用科研機構和高校的技術優(yōu)勢和人才資源，加快技術研發(fā)的速度和質量。例如，企業(yè)可以與相關高校合作建立人工智能實驗室，共同開展煙草行業(yè)專用 AI 大模型的研究和開發(fā)。其次，企業(yè)可以采用先進的技術手段，提高模型的準確性和穩(wěn)定性。例如，采用深度學習中的強化學習技術，可以不斷優(yōu)化模型的參數(shù)，提高模型的準確性；采用分布式計算技術，可以提高模型的計算效率和穩(wěn)定性。此外，企業(yè)還可以建立完善的模型評估和監(jiān)控體系，及時發(fā)現(xiàn)和解決模型中存在的問題。通過對模型的性能進行定期評估和監(jiān)控，企業(yè)可以及時調整模型的參數(shù)和算法，確保模型始終保持良好的性能。

7.2.2 加強數(shù)據(jù)安全管理

為了防范數(shù)據(jù)安全風險，煙草企業(yè)需要建立嚴格的數(shù)據(jù)安全管理制度。首先，企業(yè)應該加強數(shù)據(jù)加密技術的應用，對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保數(shù)據(jù)的保密性。例如，采用先進的對稱加密算法和非對稱加密算法，可以有效防止數(shù)據(jù)被竊取和篡改。其次，企業(yè)應該建立嚴格的訪問權限控制制度，對不同用戶的訪問權限進行嚴格限制，確保數(shù)據(jù)的安全性。例如，采用基于角色的訪問控制技術，可以根據(jù)用戶的角色和職責分配不同的訪問權限。此外，企業(yè)還應該加強數(shù)據(jù)備份和恢復管理，定期對數(shù)據(jù)進行備份，確保在數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況下能夠及時恢復。同時，企業(yè)還應該加強員工的數(shù)據(jù)安全意識培訓，提高員工的數(shù)據(jù)安全意識和操作規(guī)范，防止因員工的疏忽或不當操作導致數(shù)據(jù)安全事故的發(fā)生。