在河南中煙工業(yè)有限責任公司洛陽卷煙廠廠區(qū)內(nèi)，自動裝卸煙絲箱的提升機、不停翻箱的ABB機器人、奔跑的AGV送貨小車、取放煙箱的穿梭式子母車以及堆垛機在緊張有序地運行著，這些設備成功實現(xiàn)了一鍵式聯(lián)動生產(chǎn)的管理模式和無人值守的智能化現(xiàn)代倉儲模式。這里處處涌動著濃烈的信息化、智能化、數(shù)字化熱潮，使得這個擁有40余年歷史的卷煙工廠煥發(fā)新顏，實現(xiàn)了從傳統(tǒng)制造到現(xiàn)代“智造”的華麗蝶變。

夯基筑臺，建設數(shù)字大腦

欲筑室者先治其基。將業(yè)務數(shù)據(jù)化就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根基，只有打造“數(shù)字大腦”才能“一子落而滿盤活”。

洛陽卷煙廠物流分中心集控中心中依托多個智能硬件采集數(shù)據(jù)，配合多塊LED屏幕組成的巨幕，實現(xiàn)了“1個智慧屏幕+N個智能硬件”的1+N運行模式。除了硬件外軟件也必不可少，依托采集的信息和一比一精準測量后的建模，洛陽煙草孿生數(shù)字平臺應運而生。在該平臺上只需點擊任一貨物都可顯示該貨物的詳細信息包括編號，品牌，箱號，入庫時間等。通過這個集信息收集、數(shù)據(jù)整理、生產(chǎn)調(diào)度、實時監(jiān)控、人機交互于一體的物流管控平臺，實現(xiàn)了一鍵式操作，全程可視化。而智能報警和集控操作，則顯著降低了維修工和操作工的勞動強度。

“數(shù)字大腦”是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，在“數(shù)字大腦”的助力下洛陽卷煙廠統(tǒng)籌推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，驅(qū)動企業(yè)“自轉(zhuǎn)”，賦能生產(chǎn)經(jīng)營現(xiàn)代化升級。

智能突圍，激活數(shù)字引擎

數(shù)以載“業(yè)”，革故鼎新。洛陽卷煙廠以“數(shù)據(jù)鏈”賦能“業(yè)務鏈”，持續(xù)推動數(shù)據(jù)業(yè)務化，打造物流管理的“數(shù)字引擎”。

“工作了這么多年，找故障點這個老大難問題終于能解決了！”在洛陽卷煙廠物流分中心集控室內(nèi)，看著屏幕上精準故障報警信息的維修工們不禁感嘆了一聲。

在系統(tǒng)中精準位置故障信息的幫助下，設備故障的維修時間平均縮短了近二十分鐘，極大地提高了生產(chǎn)的連續(xù)性。

通過“數(shù)字大腦”的數(shù)據(jù)集成和應用，在計劃排產(chǎn)，質(zhì)量管理，設備管理，能耗控制等生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)不斷賦能增效。它打通了工控系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)，采用批量獲取，實時抓取的方式，將生產(chǎn)、質(zhì)量、設備、能耗等業(yè)務數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)平臺中，利用這些數(shù)據(jù)為生產(chǎn)制造提質(zhì)增效。

“有了‘數(shù)字大腦’以后我們的數(shù)據(jù)不僅更豐富了，同時也是可視化。能感知的圖表和報表、海量數(shù)據(jù)可以說是真正被使用起來了。”洛陽卷煙廠物流分中心的管理人員說道。

協(xié)同高效，打造數(shù)智物流

一眾要素，皆以數(shù)量。打開數(shù)字孿生平臺就能看到出入庫數(shù)量，庫存分布等信息制成的柱狀圖，還有設備的故障類型以及時間統(tǒng)計數(shù)據(jù)。洛陽卷煙廠物流分中心真正實現(xiàn)了設備全生命周期管理、供應鏈全環(huán)節(jié)監(jiān)控，建立了完備的智能評價體系。

設備全生命周期管理方面實現(xiàn)了“一碼感知”。數(shù)字孿生平臺統(tǒng)一了設備和備件編碼標準，梳理完善了子母車、堆垛機、機器人等核心工藝設備和關(guān)聯(lián)備件基礎信息，每個設備都被賦予了一個二維碼。設備出現(xiàn)故障時，掃碼便可快速報修；日常清潔巡檢時，掃碼便可快速填報、查詢設備相關(guān)信息；日常管理時，掃碼便可實時查看設備的各類基礎信息。掃碼之后的每一次操作，都會留下相應的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)設備全生命周期“碼”上管理。

供應鏈環(huán)節(jié)方面實現(xiàn)了“一屏掌控”。依托AR實景管控和AI視覺技術(shù)，將現(xiàn)場關(guān)鍵物流設備狀態(tài)數(shù)據(jù)匯聚后與現(xiàn)場畫面進行關(guān)聯(lián)，搭建設備管理可視化看板，在中控大屏實時顯示設備運行情況、設備異常情況、設備報警信息，讓管理者、操作者“看得見、看得清、看得懂”。同時建立了物流設備維修故障案例庫，根據(jù)設備報警信息，推送相關(guān)維修案例，讓維修“更快一步”。

智能評價體系方面實現(xiàn)了“一畫智策”。依托Quick BI數(shù)據(jù)圖表分析工具，對物流設備管理系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)進行萃取挖掘，運用聚類分析、因子分析、相關(guān)分析等方法建立相應評價模型，圍繞人員、設備和故障三個維度進行畫像，精準識別薄弱環(huán)節(jié)，找準問題癥結(jié)，從而形成物流設備分析報告，指導實際工作。

洛陽卷煙廠物流分中心立足集控中心“一個點”，將其作用到供應鏈“整條線”，帶動設備管理雙體系“整個面”，持續(xù)推進技術(shù)融合、業(yè)務融合、數(shù)據(jù)融合，為生產(chǎn)制造添“智”、管理提升加“數(shù)”，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。