近年來，浙江中煙緊跟行業數字化轉型步伐，結合企業自身發展部署，推進煙葉模塊配方數字化轉型，持續強化數字技術對推進企業高質量發展的促進作用。

數字引領，明確新路徑

聚焦模塊配方數字化研發，浙江中煙立足供應鏈全流程統籌考量，借助數字化手段向供應鏈前端延伸，持續優化原料資源配置，挖掘數據資源要素價值，以數據驅動流程再造、業務變革、管理升級。

首先，對煙葉品質進行數字化表征，利用數字化模型在復烤環節獲取大量樣本的質量數據，形成一個個數字化“基礎模塊”，再根據產品生產需求，創新模塊配方設計方法，并在復烤加工過程中全程監控片煙質量，從而實現產品需求滿足與原料高效利用的“雙贏”。

科技賦能，探索新技術

如何以數字化方式表征煙葉品質，成為配方人員首先要解決的問題。經過廣泛探索和論證，浙江中煙技術中心決定采用近紅外光譜技術構建煙葉品質模型，采集煙葉品質數據，并從客觀指標表征和主觀指標表征兩個維度，系統開啟模型構建探索。

在客觀指標表征模型構建上，為確保指標設置合理、覆蓋全面，浙江中煙采集了全國煙葉八大香型生態區1200余個煙葉樣本的近紅外光譜進行測試。相對而言，主觀指標表征模型更為復雜。浙江中煙技術中心充分結合歷史經驗，創新探索出基于典型樣本的三維指標賦值建模方法，將“主觀經驗”進行數字化“客觀處理”，實現了主觀指標的定量表征。

經過多年實踐探索，2022年，浙江中煙構建起基于近紅外光譜技術的煙葉品質表征數字化模型。其中，涉及四大類共計20余項品質指標，利用風格定量表征、相似度定量評價等技術創新模塊配方設計，大幅提高了煙葉配方模塊設計效能。

技術前移，實踐新模式

配方數字化應用前移，首先要將模型遷移至打葉復烤一線。截至目前，浙江中煙已經將自主研發的煙葉品質表征數字化模型“移植”到了委托加工的8家復烤廠，并在4家復烤廠實現了數字化配方前移設計探索，累計將50余個煙葉模塊配方應用到了復烤一線。

為確保一線數據真實可靠，浙江中煙聯合復烤廠先后制定近紅外模型維護管理規范、煙葉取樣及近紅外檢測技術要求等管理規程，實行嚴格的過程規范管理，并共同構建煙葉質量多維度數字化表征檢測合作平臺，組建模塊配方數字化轉型的數據庫。

浙江中煙表示，下一步將聚焦煙葉原料高質高效利用，加強技術共享、平臺共建，持續深化配方技術升級和原料加工研究，努力為行業培育新質生產力貢獻更多“浙江智慧”。