近年來,廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司柳州卷煙廠積極順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢,緊緊圍繞“上云、用數(shù)、賦智”的整體思路,堅持聚焦“加快建設(shè)數(shù)字工廠”的工作要求,在公司云平臺和數(shù)據(jù)共享中心的支撐下,積極運用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)改造生產(chǎn)經(jīng)營各方面各環(huán)節(jié),促進工廠各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得了明顯成效。
回頭看,奮進數(shù)智柳煙“開門紅”
應(yīng)勢而謀,提供“數(shù)字化”環(huán)境。柳州卷煙廠堅持“一盤棋”思想,嚴格落實數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進計劃方案和整體實施路徑,確保各項任務(wù)自上而下落實到位。積極主動搶抓數(shù)字新基建發(fā)展機遇,將“精益卓越的數(shù)智化工廠建設(shè)”作為“十四五”中長期工作計劃的目標(biāo),圍繞“數(shù)智化”制定了“1132”中長期計劃,逐步構(gòu)建了基于信創(chuàng)要求的工廠敏捷云平臺、網(wǎng)絡(luò)核心交換等基礎(chǔ)環(huán)境,為推進智能制造提供了網(wǎng)絡(luò)信息平臺支撐;搭建了以MES系統(tǒng)(制造管理系統(tǒng))、車間數(shù)采系統(tǒng)為中心的柔性制造應(yīng)用群框架;持續(xù)開展以綜管系統(tǒng)為中心的敏捷服務(wù)應(yīng)用群建設(shè),以數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)為中心的數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用平臺建設(shè),完成了數(shù)據(jù)匯聚和相關(guān)工具部署,持續(xù)提升數(shù)智制造能力,為以數(shù)字化推進企業(yè)管理升級奠定了良好基礎(chǔ)。
柳州卷煙廠動力車間虛擬現(xiàn)實應(yīng)用場景。(廣西中煙供圖)
乘勢而上,借助“技改工程”新契機。以技改為契機,統(tǒng)籌推進新MES系統(tǒng)、卷包數(shù)采系統(tǒng)、卷煙產(chǎn)品追溯系統(tǒng)等平臺建設(shè),大幅提升生產(chǎn)制造信息流轉(zhuǎn)、統(tǒng)計分析、源頭追溯等生產(chǎn)數(shù)智化能力。并建設(shè)完成新MES系統(tǒng)中質(zhì)量分析、設(shè)備管理、成本管理、能效管理、數(shù)據(jù)集成、現(xiàn)場終端部署等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)及上線運行工作,解決了質(zhì)量分析和成本分析報表需求110余項,并初步實現(xiàn)設(shè)備OEE(設(shè)備綜合效率)、過程質(zhì)量西格瑪水平評價及多維分析、成本消耗全過程解析等高級應(yīng)用。目前,已完成卷接包機組及輔聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)采集,其中卷接機和包裝機數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率有了質(zhì)的提升;卷煙產(chǎn)品追溯項目實現(xiàn)全流程追溯,為生產(chǎn)過程質(zhì)量追溯、防差錯、成本消耗、分析統(tǒng)計提供有效的技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐,形成了貫穿全業(yè)務(wù)、全流程,來源可查、去向可追、責(zé)任可究的質(zhì)量追溯鏈條。
順勢而為,發(fā)揮“規(guī)范化”優(yōu)勢。通過綜合管理信息系統(tǒng)建設(shè),逐步開展以目標(biāo)績效為主題的企業(yè)管理、創(chuàng)新管理、辦公服務(wù)等管理數(shù)字化以及移動端應(yīng)用開發(fā)工作,并逐步推廣至人力資源管理、后勤管理、群團管理、信息化管理等模塊,提升工廠管理信息流轉(zhuǎn)、辦公效率等敏捷服務(wù)能力。通過實施安全管理信息系統(tǒng)新安標(biāo)一體化應(yīng)用項目,完成相關(guān)方管理、危險源管理、安全檢查、安全培訓(xùn)以及相關(guān)移動端應(yīng)用等功能上線,將數(shù)字技術(shù)與規(guī)范管理深度融合,構(gòu)建形成基于數(shù)據(jù)和安全應(yīng)用場景驅(qū)動的新模式。
向前看,激發(fā)全員“學(xué)數(shù)”“用數(shù)”“路線圖”
往深里走,在“深學(xué)”上下功夫。柳州卷煙廠積極探索校企聯(lián)合培養(yǎng)模式,與高校簽訂服務(wù)協(xié)議,針對數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等制定系統(tǒng)性的培養(yǎng)方案,利用高校的師資、實驗室等教學(xué)資源,采用理論課程與實踐教學(xué)相結(jié)合的方式,提升技術(shù)綜合能力。根據(jù)工廠現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析相關(guān)課題,結(jié)合學(xué)員專業(yè)及意向等實際情況,組織學(xué)員參與課題研究與實施,課題負責(zé)人作為學(xué)員導(dǎo)師,組建課題團隊,設(shè)定學(xué)員培養(yǎng)計劃及目標(biāo)。對部分青年員工開展數(shù)據(jù)分析能力專項培養(yǎng),有針對性的進行相關(guān)實踐鍛煉,開展專項授課,重點提升數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)能力,已有7人取得工信部認可的大數(shù)據(jù)分析師(中級)證書,持續(xù)推動數(shù)實融合水平,用數(shù)據(jù)驅(qū)動培養(yǎng)、用數(shù)據(jù)賦能課題、用數(shù)據(jù)輔助管理,通過一系列應(yīng)用場景的多點并進推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深發(fā)展,建立高效的數(shù)字化團隊,為企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才支撐。
信息化小組成員向青年員工講解如何使用數(shù)據(jù)分析開發(fā)工具。(廣西中煙供圖)
往實里走,在“篤行”上下功夫。2024年,柳州卷煙廠扎實推進數(shù)據(jù)治理工作,持續(xù)激發(fā)全員“采數(shù)、析數(shù)、用數(shù)”熱情?!白陨隙隆碧剿鹘?shù)據(jù)治理人員專項小組,針對數(shù)據(jù)質(zhì)量痛點,有序開展生產(chǎn)、質(zhì)量、成本、設(shè)備等各模塊的數(shù)據(jù)治理工作,完善“上下聯(lián)動”的組織架構(gòu)并聚焦生產(chǎn)規(guī)范和核心指標(biāo),對生產(chǎn)過程中關(guān)鍵數(shù)據(jù)的來源、流轉(zhuǎn)路徑、邏輯關(guān)系、系統(tǒng)展示點位等開展全方位梳理寫實,開展了數(shù)據(jù)梳理,并對影響因素進行分析,擬定了治理措施。完成數(shù)據(jù)分析工具及數(shù)據(jù)可視化工具的部署,為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化報表等數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)提供平臺支撐,并按照業(yè)務(wù)進行分域,初步形成工廠數(shù)據(jù)資產(chǎn)表,為數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)提供數(shù)據(jù)支撐。目前,圍繞數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,開展相關(guān)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測等數(shù)據(jù)模型研究,完成生產(chǎn)計劃與產(chǎn)量、卷包設(shè)備效率、卷包生產(chǎn)質(zhì)量、工廠能耗等可視化看板的開發(fā),逐步樹立全員數(shù)據(jù)化思維,加快形成用數(shù)據(jù)思考、管理、運用的良好氛圍。
向前看,爭創(chuàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“滿堂紅”
點面結(jié)合,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型把脈定向、添翼賦能。柳州卷煙廠圍繞質(zhì)量鏈條、消耗鏈條的難點痛點問題,從單機智能再到整線智能,形成了多個智能化應(yīng)用場景地圖,建設(shè)了多個典型場景智能化應(yīng)用。2022年,通過對21號卷接包設(shè)備進行智能化升級改造,實現(xiàn)了設(shè)備智能感知、智能診斷、智能分析應(yīng)用,設(shè)備狀態(tài)感知能力、生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同效率、產(chǎn)品質(zhì)量過程解析能力得到顯著提升。2024年,正在加快實施制絲2號產(chǎn)線三維孿生載體、產(chǎn)線批次物料追溯、數(shù)字化模型機理、產(chǎn)線批次調(diào)度仿真優(yōu)化、生產(chǎn)防差錯等智能應(yīng)用的建設(shè),爭取早日實現(xiàn)產(chǎn)線智慧生產(chǎn)、精益質(zhì)量、智慧安全和智慧運營中心的落成,提高產(chǎn)線智能化水平。同時,持續(xù)深化數(shù)字孿生、人工智能等新技術(shù)在生產(chǎn)制造過程的應(yīng)用,數(shù)字孿生體構(gòu)建、智能巡檢、虛擬現(xiàn)實、仿真沙盤等多項應(yīng)用場景逐步落地見效,提升了質(zhì)量保障能力。
打通阻隔,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型開山引道、鋪路架橋。下一步,柳州卷煙廠將依托信息化重點項目的實施,充分發(fā)揮智能制造人才和技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢,持續(xù)開展信息化應(yīng)用推廣與優(yōu)化、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、智能制造人才培養(yǎng)和工廠數(shù)字平臺完善等工作。按行業(yè)及公司相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全管理要求,全面提升工廠網(wǎng)絡(luò)信息安全防護能力;進一步梳理工廠應(yīng)用場景需求,推動AI人工智能平臺的建設(shè),實現(xiàn)AI能力在工廠的落地;推動建立統(tǒng)一的低代碼開發(fā)平臺和移動應(yīng)用平臺,進一步提升工廠業(yè)務(wù)應(yīng)用信息化敏捷支撐水平,用數(shù)字化工具解決業(yè)務(wù)中存在的堵點難點問題,破除“信息孤島”,填平“數(shù)據(jù)鴻溝”,持續(xù)夯實由“數(shù)字化”向“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。