采訪人員2月25日從湖南中煙常德卷煙廠獲悉，在該廠信息技術人員的努力下，該廠日前已自主完成了DeepSeek（深度求索）環境的本地部署，為進一步推進人工智能賦能卷煙制造打下基礎。目前，該廠技術人員正在積極探索AI技術在生產經營多領域的應用。

“DeepSeek大模型上線伊始，我們便著手開展本地部署技術攻關。”湖南中煙常德卷煙廠管理技術師彭德騰介紹，當時正值新春佳節期間，技術人員放棄休假，加班加點，解決了前端交互、嵌入模型、大模型等本地部署的技術難點，完成了DeepSeek的本地部署，并在新春假期結束復工復產后，迅速開展相關應用場景的測試使用。“目前，我們已探索DeepSeek在質量管理領域的應用，包括質量管理制度標準解析、質量缺陷案例分析等。后續我們還將在智能辦公、智慧安防等應用場景進一步拓展。”

2024年，湖南中煙常德卷煙廠把握煙草行業和湖南中煙公司數字化轉型契機，深入貫徹落實行業、公司決策部署，組建數字化轉型工作專班，充分運用5G、人工智能等新技術，搭建數字化轉型技術平臺，完成了AI平臺建設，一體推進工廠智能制造與智慧場景建設，加快培育和發展新質生產力，不斷賦能工廠高質量發展、現代化建設。

在智能單機領域，湖南中煙常德卷煙廠運用AI視覺檢測技術，開展霉變煙葉在線檢測研究，針對霉煙樣本采集難、環境干擾大、識別難度高、霉煙樣本量不足等問題，深入解析霉變煙葉多模態特性表征、算法迭代升級，創建在線智能檢測模型，實現霉變煙葉的精確識別、精準定位和實時報警。經過4個月運行驗證，識別準確率達99.79%，有效降低了霉變煙葉帶來的質量風險。此外，通過提取煙葉和雜物的顏色特征，結合智能算法優化，實現了光選除雜設備對非煙全尺寸雜物的精準識別與高效剔除。

圖為常德卷煙廠制絲車間霉變煙葉檢測機工作現場。楊成奧 攝

在智能產線領域，常德卷煙廠建設搶抓國產高速煙機設備更新迭代契機，協同常德煙機等煙機廠商，開發了一套煙機設備智能管理系統，實現了自感知、自決策、自執行、自學習、自優化，致力于打造具有完全自主知識產權的卷接包智能產線，賦能國產煙機高水平科技自立自強。

據悉，常德卷煙廠正在全力推進智慧生產、智慧物流、智慧能源、智慧安防、智慧辦公等五大智慧場景建設。智能化應用場景的普及與推廣，有力的推動了企業降本增效和綠色低碳轉型發展。目前，該廠的單箱卷煙綜合能耗累計降幅達18.02%，單箱碳排放強度累計降幅達26.49%。