湖南中煙常德卷煙廠制絲車間緊跟行業發展步伐,以“AI+智慧化”為核心理念,使用DeepSeek??R1開源模型,借助其強大的自然語言處理能力,成功打造了一個專屬的“智能小助手”,它能夠對知識庫內的內容進行深度學習,達到極高的準確率。它具備高度靈活性和可擴展性,可根據不同部門的業務需求進行定制化配置,實現了“三智”創新應用,為企業智能化轉型按下“加速鍵”。
操作工正在學習構建本地知識庫 劉蓓攝
智答:精準理解,賦能智能搜索
新員工在學習過程中,往往想了解工廠文化、規章制度和工藝指標等信息,而傳統的搜索方式往往效率低下。“智能小助手”能夠深入解決這一難點,只需用戶針對性地“投喂”文檔給“智能小助手”,即可為用戶提供便捷、可靠的智答,對于文檔中沒有明確闡述的內容,“智能小助手”仍然表現較好。“就制絲工藝流程提問,它就能通過對現有文本的理解,按照工藝順序生成相應的內容,并指出在生產過程中應當關注的工藝指標等信息,真是厲害啊!”系統員在構建測試知識庫時說到。相較于直接使用DeepSeek,“智能小助手”能夠避免服務器卡頓和多次重復處理文檔等問題,通過直觀的可視化界面和靈活的遠程API接口,實現了跨平臺調用各類模型的能力,并通過構建本地知識庫,提升了使用者的便捷性。
圖為“智能小助手”可視化操作界面
智文:高效創作,便捷文檔管理
“智能小助手”能根據知識庫的內容快速生成技術報告、維修報告、質量分析報告等,內容準確,效率極高,還能夠根據指定風格進行文本生成。“剛剛在總結EMS小車軌道電控柜故障停機原因時沒有頭緒,不知道該怎么闡述故障經過、原因和總結,我靈機一動,借助‘智能小助手’,于是又快又好地完成了分析報告。”見習電工左亮笑著說道。維保班除了負責日常的維修工作,還要填寫周末維保計劃和維修工單等,工作任務較重,現在,他們可以嘗試使用“智能小助手”進行材料的歸納總結,使工作更加高效、智能。此外,修理工還能利用“智能小助手”對常見的故障進行分析,形成系統性總結,有助于他們判斷頻繁故障的原因,提升了工作效率,使他們有足夠的時間專注于設備的維護與保養,為車間平穩高效的運行提供保障。
智數:智能分析,數據決策優化
隨著生產智能化程度的不斷提高,設備運行數據成為優化生產管理的關鍵要素。“智能小助手”能夠對工藝指標進行智能補全和異常檢測,確保數據的準確性和連續性,并提供優化調整建議,減少非計劃停機時間,提高設備運行的穩定性。制絲車間對異常斷流情況進行分析和可視化時,需要使用大量的實時數據,使用人工填寫數據的方式存在耗時長、易出錯等問題,而“智能小助手”在數據整合和圖表整理上具有極佳優勢,能夠用于協助異常斷流等需要大量數據分析的工作內容。制絲車間數字化小組計劃將借助“智能小助手”,在提升模型擬合能力的基礎上,對預處理工段排產系統進行優化,進一步加強制絲車間對于數字化科技成果的轉化,讓AI成為生產流程優化和創新升級的核心驅動力。
松散回潮操作工正在記錄工藝指標 張穎攝
常德卷煙廠制絲車間將持續深化“AI+”行動,深入挖掘Deepseek模型的優勢,以場景應用為牽引,不斷優化“三智”功能,進一步提升生產效率、優化運營管理,助力降本增效,推動常德卷煙廠邁向更加智能、高效、可持續的未來。
篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察