“我們可以通過AI工具實現數字化員工信息管理，包括但不限于數據查詢、統計分析、人才畫像等功能。”

“我建議將管理制度、流程規范等文件導入AI系統中，當我們隨時向它提問時，它都可以給出最為準確的實施步驟，就像一個智能操作指南。”

“還有工藝參數智能調優、設備全生命周期管理、成本物耗分析……”

在湖南中煙長沙卷煙廠卷包車間會議室內、辦公室中，一場場別開生面的“擁抱AI”大研討活動正如火如荼地開展。從生產班組到職能線，各崗位員工齊聚一堂，集思廣益，紛紛圍繞AI技術在質量管控、生產組織、降本增效、流程優化、管理提升、人才培育等方面的應用展開深入交流，分享各自的見解。

在研討過程中，大家聚焦關鍵業務環節的管理難點和痛點，積極探索智能算法、智能模型與業務場景的深度融合。希望通過提升業務分析、診斷、預測和決策的智能化能力，進一步提高工作效率、效能和效益。這種以問題為導向、以目標為引領的研討方式，不僅激發了員工們的創新思維，也為企業的智能化轉型提供了寶貴的思路和建議。

值得一提的是，此次活動中，許多員工展現出了非凡的學習力與適應力。特別是該車間的資深人資員，盡管已年過五十，卻沒有絲毫的退縮。相反，她戴上老花鏡，不僅滿懷熱情地投入到AI工具的學習中，更化身數智小組的“70后學員”，和一群90后、00后組隊成立課題組，這份好學不倦的精神，深深感染了身邊的同事。

圖為數智課題組正在討論AI工具的運用（易曉芳/攝）

在智能化場景的搭建方面，員工們提出了許多富有創意的想法。他們認為，場景搭建既可立足單個崗位的管理職能，又可組建跨職能域、跨業務域的復合型團隊。通過在實踐中積累經驗、突破創新，可以逐步構建起一套符合實際需求的智能化管理體系。這種跨領域的合作與創新，不僅有助于提升整體競爭力，也為員工的個人成長提供了更廣闊的發展空間和機會。

“面對數字化轉型的浪潮，我們要打破傳統工作思維定式和習慣，主動學習、勇于嘗試前沿技術與應用，積極探索人工智能技術與業務融合的新模式、新方法。”該車間主要負責人說到。

當前，這場“擁抱AI”的研討活動仍在繼續。

當老師傅們的經驗智慧遇上新生代的數字思維，當傳統制造底蘊碰撞前沿智能技術，一幅人機協同、智繪未來的智能制造圖景正在基層一線徐徐展開。

站在數字化浪潮的關口，長沙卷煙廠卷包車間用實踐詮釋：數字化轉型不僅需要技術突破，更需要每個崗位的思維破繭。