一個工廠能有多“聰明”？在云南中煙紅塔集團玉溪卷煙廠，新近上崗的一位“工業4.0領航員”，告訴你答案。

生產透明化：從“黑箱”到“可視”

在傳統的卷煙生產模式下，卷包車間的生產過程如同一個“黑箱”，設備運行狀態、質量波動趨勢、消耗數據等情況難以實時掌握，生產者只能憑借經驗進行判斷，效率低且能耗大。

隨著卷包智慧工藝平臺搭建上線，從設備的溫度、壓力、轉速，再到設備的維護狀態、預警分析，所有的信息，都可以在數字智慧大屏找到。

“這個平臺以卷包車間數據為主線，以數據平臺和網絡架構搭建為基礎，將數據與業務系統相結合，形成集中管理模式體系，通過生產畫像、設備畫像、質量畫像的綜合助力，對影響生產、質控、消耗的各方面因素進行監督管理、分類維護。”工廠卷包智慧工藝平臺研發團隊重要成員張晟介紹道，這個智慧工藝平臺不僅能可視化地實時監測產品生產、質量異常信息，還能透過AI算法分析發現異常并預警，提示技術人員及時處置，有效保障產品質量和設備運轉的穩定性。

“滴滴滴！”一串急促的消息提示音傳來，張晟拿出手機，“是產品剔除量預警信息，提醒質檢人員及時處置呢。它就像是一個全方位實時在線的‘追蹤器’，無論技術人員在不在現場，都能根據問題歸類把報警信息及時送達相關人員。”

“這就是一雙‘透視眼’啊！”一位設備修理工感慨道，“以前我們從發現問題到解決問題，需要經過較長時間的排查和驗證。現在智慧工藝平臺能讓我們看到生產過程中的每一個細節，還能實時洞察設備內部的每一個環節，問題發現快、排查準，就能精準施策進行修理。”

數據驅動化：從“孤島”到“閉環”

生產透明化的背后，是數據驅動與算法優化的強大支撐。

張晟介紹，對工業4.0時代的制造業來說，AI最大的價值或許就在于全場景的穿透力，通過海量數據的訓練和多模態能力的融合，打破“數據孤島”，實現“閉環驅動”，完成跨設備、跨產線的全局優化。

深諳此理的張晟和他的研發團隊伙伴們，從一開始就目標清晰，步履堅定。為了擺脫各個生產環節的數據之間缺乏有效連接，難以發揮合力價值的制約，真正實現數據從采集、分析到決策、應用的跨設備、跨產線“閉環”，卷包智慧工藝平臺研發團隊從卷接、包裝、輸送、封箱的整套工藝流程中采集了3萬多個參數，對溫度、壓力、轉速等多種數據應采盡采。

將這些數據“投喂”給AI，將可結合實際需求進行運算和分析，在不斷地優化后，形成標準化執行流程方法并全線推廣到車間全部設備。這些數據不再是孤立的點，而是通過平臺的算法模型相互關聯，形成了一個有機的整體。

如今的卷包智慧工藝平臺，如同一座“數據橋梁”，整合了車間生產、管理等全環節的數據，實現了數據的集中管理與共享、分析及應用。張晟舉例道，當檢測到產品空頭率異常升高時，平臺會自動調用相關數據，分析可能的原因，并為技術人員提供精準的維修建議。技術人員根據建議進行調整后，平臺會持續監測設備的運行狀態，確保問題得到徹底解決，完成管理“閉環”。自從這位全方位無死角的“AI監護員”上崗，生產的效率和質量都極大地提高了。

決策智能化：從“經驗”到“精準”

“以前我們質檢工作更多依賴的是經驗，現在有了強大的數據和平臺支持，再結合多年的專業經驗，判斷和決策都更加精準、更有底氣了。”一位質檢人員笑道。

張晟說，他更愿意把卷包智慧工藝平臺稱為一位“出類拔萃、鐵面無私的全才”。它不僅通曉各個關鍵環節的核心要點，還能剔除一切人為因素，在0與1的世界里，科學、客觀地做出精準決策。

數月前，卷包智慧工藝平臺“初出茅廬”，便完成了一次維修疑難故障檢測，令張晟驚嘆不已。彼時，生產機組無法正常運行，機械維修人員和電氣工作人員憑借經驗反復排查，始終找不到癥結。“然后我們嘗試通過系統進行檢測，很短的時間內就精準定位到了鼓輪上，找出鼓輪偏心的問題。高效解決問題后，大家都豎起了大拇指。”張晟介紹，通過精準決策不僅能大大縮短解決問題時間，還能提升質量把控、節能降耗，創造更多效益。

“數智化的轉型升級一定要落到實際業務中，實實在在服務于生產和品質提升，否則就是空中樓閣。”張晟透露，卷包智慧工藝平臺接下來還將基于機器學習模型的動態迭代能力，不斷優化設備關鍵調試點，在預測性維護方面發力，進一步降低生產成本、提高產品質量。