在數智化浪潮中，云南中煙順勢而為，全力推進數字化轉型。一系列借助新興技術的實踐成果，就是云南中煙構建智能化生產體系、打造制造力新優勢的生動注腳。

虛擬一對“雙胞胎”

“你看，這是基于人工神經網絡設計的制絲智能排產預測模型；這是煙絲進柜和消耗仿真模型正在為生產投料、余量預警提供決策依據。”指尖輕點屏幕，云南中煙紅塔集團昭通卷煙廠生產管理科的李立志介紹說，這兩個模型聯動使用，可以模擬出和真實生產狀態一樣的虛擬“雙胞胎”，對排產預測模型的結果進行仿真驗證，為生產控制提供科學合理的決策依據和預警，將計劃層與執行層的數據閉環打通，形成“預測—優化—驗證—迭代”的智能生產中樞。

怎么會想到把預測仿真技術用于指導生產控制呢？

這就不得不提到李立志扎根生產調度一線多年的發現與思考。生產排產計算較為復雜，需要根據生產計劃、設備產能情況、可用余量來確定后一天的投放數量。過程中還需考慮正常班次生產以及不同工藝段的生產次序、連續性生產等問題，需要詳細的人工測算和評估才能最終確認。

另一方面，制絲人工排產結果沒有固定的評價標準。如果排產的合理性不能及時驗證，很有可能造成生產調度不順暢、設備運行不平穩、材料能耗不可估等問題。因此，一款集預測與仿真于一體，能為制絲生產決策和預警賦能的智能系統可謂應運而生。

通過排產預測和仿真模型的聯動使用進行生產排產

培養一位“精算師”

李立志打了個比方，傳統的人工制絲排產方式就像炒菜一樣，眾口難調。而制絲智能排產與仿真模擬系統的出現，綜合各類需求和喜好進行建模訓練，能夠做到及時預測、及時仿真、及時決策，從而實現制絲生產的精細管控，讓各類工作人員都能找到自己喜歡的解決方案。

“成為‘團寵’，歸根到底還是依靠硬實力。”李立志表示，制絲智能排產與仿真模擬系統就好像一位“精算師”，能夠快速精準地進行統籌規劃、科學決策。在一次次的實踐中，一項項的數據中得以驗證：排產準確率提高，連續性增強，投料牌號及順序與排產結果完全相符的比例提升率達23.15%，連續性投料的次數提升34.96%；從煙葉開始投料生產到加香生產結束，平均日生產時間縮短18.6分鐘；制絲生產的連續性和穩定性持續提升……

李立志和同事興奮地討論兩個模型如何更好地優化和推廣應用

伴隨越來越多的數據“投喂”，在預測和仿真實踐中不斷學習和優化，這位“精算師”的功力將越發精進，能夠為制絲生產提供更加智能化的決策支持，進一步推動生產管理向精細化、智能化方向發展。

玩轉一組“數智樂高”

“數智化驅動制造業升級的浪潮滾滾向前，要么與AI同進化，要么被AI邊緣化。”李立志認為，數智化的發展勢不可擋，制絲智能排產與仿真模擬系統的成長邊界在哪里，無人知曉，但它無疑是一劑激發生產各類技術迭代發揮最大效能的“催化劑”。

作為這套新系統的使用者、見證者，生產管理崗位的師傅們紛紛給李立志提出了建議，“不要做成固定的，要做成模塊化的”“要方便重構、連接，讓覆蓋范圍更大，推廣性更強”。

李立志虛心接受了大家的建議，這樣的設計和優化理念，不僅使得系統能夠適應不同卷煙工廠、不同生產線的需求，還為未來的技術升級和功能擴展留下了充足的空間。在他心里，制絲智能排產與仿真模擬系統像是一組“數智樂高”，在實際應用中，技術人員和生產管理人員不僅能夠解決當前生產中的問題，還可以像玩樂高一樣，將不同的模塊進行重構和擴展，探索出更多適合實際生產需求的解決方案，暢想未來數智化生產的無限可能，也為制絲生產的高質量發展注入源源不斷的動力。