走進云南中煙工業有限責任公司紅云紅河集團曲靖卷煙廠（以下簡稱“曲靖卷煙廠”）廠區，放眼望去，AI攝像頭與智能監控系統精密配合，安全環保盡在一張圖中實時顯示。

曲靖卷煙廠生產調度指揮中心（資料圖）。林勇 攝

在生產調度中心，基于動態設備產能、生產時長、保養計劃通過算法模型自動生成詳細作業計劃；在生產車間，三維模型庫已完全覆蓋關鍵工序設備，數字孿生系統實時感知設備運行狀態、預警趨勢性故障，機械手和AVG小車實現各環節全自動化；在生產機組，維修人員參考“福麒麟助手”AI分析后的處置流程，進行設備“預警—診斷—處置—反饋”閉環管理，異常處理時效提高50%……這些都是曲靖卷煙廠以數字賦能生產制造的生動體現。

全局謀劃 將藍圖轉化為現實

圍繞行業一體化建設和智能制造相關國標，以云南中煙數字化轉型規劃為指引，曲靖卷煙廠先后制定了“136”數字化轉型總體推進規劃和智能工廠建設實施方案，實施“數字資產梳理與平臺化管理、業務流程優化及數字化改造、管理決策與產線協同智能化”三年行動計劃。

業務交流（資料圖）。林勇 攝

繼2024年通過智能制造能力成熟度三級評估后，曲靖卷煙廠通過數字技術、人工智能技術與卷煙制造技術的融合創新，不斷提升工廠卷煙制造新質生產力，于2025年5月入選行業先進級智能工廠，7月通過了智能制造能力成熟度（CMMM）四級標準符合性評估，這標志著云南中煙建成云南首家達到該標準的智能工廠，體系化推進智能工廠建設邁入新階段。

數據筑基 從孤島延伸到群鏈

構建數據治理體系、釋放數據要素價值，是曲靖卷煙廠探索智能制造的關鍵路徑。

工廠廣泛應用二維碼、傳感器、PLC等技術，實現生產過程、倉儲、加工狀態等環節的數據采集，構建了曲靖卷煙廠數據平臺集成架構，管理全廠核心業務的98個數據源、5111個數據表、62730數據列。

同時，曲靖卷煙廠按照相關數據治理規范進行數據治理，完成了22126個數據標簽化治理工作，提供103個統一數據接口服務，并匯聚了卷包、制絲、濾棒成型車間的生產、質量、設備、物耗、能耗、原輔料管理等核心數據，借助自動化和智能化技術教學手段，實現車間制造成本控制智能化、生產經營過程透明化、制造裝備數字化和產品信息集成化。

在此基礎上，曲靖卷煙廠進一步運用機器算法、人工神經網絡、預測模型，開發自學習分組迭代模型、吸阻控制機理模型、質量預測模型，數據驅動管理與決策升級已然覆蓋全業務鏈。

實用易用 以痛點開發新場景

聚焦制約智能制造的關鍵問題，曲靖卷煙廠從工廠建設、生產管理、質量控制等6個重點環節入手，充分考慮適應性、擴展性和標準化，凝練出16個智能制造典型場景。

查看松散回潮環節的生產數據（資料圖）。林勇 攝

錨定生產運營中的重點、難點、痛點問題，曲靖卷煙廠著力打造工廠邊側、端側的多維度業務場景應用，包含智能決策數據分析、智能生產、智能感知執行、智能AI、智能管理以及安全、能源管理，實現新一代信息通信技術與先進制造技術的深度融合。

通過創新知識管理平臺、AI曲煙大模型平臺等，曲靖卷煙廠將員工知識和經驗沉淀與復用，依托DeepSeek大語言模型、根據不同的業務領域，對包含55個知識庫和386個高質量文檔的智慧結晶，進行了本地化的部署，形成73個助手助力各部門答疑解惑。