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2021年7月16日，國家知識產權局公開一件由廣西中煙工業有限責任公司申請的發明專利：烘絲機出口含水率預測模型的生成及基于其的調控方法。
該發明公開了一種烘絲機出口含水率預測模型的生成及基于其的調控方法，其中，該生成方法包括：獲取預設時間段內制絲生產過程的初始數據；清洗初始數據，并對清洗后的初始數據進行歸一化處理，劃分生成訓練樣本數據以及測試數據；繼而構建生成烘絲機出口含水率的初始預測模型；將測試數據輸入至初始預測模型，計算生成訓練準確度以及平均誤差；當訓練準確度符合第一閾值范圍，且平均誤差符合第二閾值范圍時，將初始預測模型更新為烘絲機出口含水率目標預測模型。據悉，通過實施該發明，結合預設時間段內的初始數據以及目標GBDT算法，可得到輸出信號較為準確的目標預測模型，減少煙絲生產過程中水分的不穩定性以及波動性，提升煙絲質量。
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