數(shù)字大潮，奔涌澎湃。

黨的二十大報告就加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國，提出了一系列新要求，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是未來企業(yè)發(fā)展的主要方向。

順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮，河南中煙駐馬店卷煙廠主動出擊、蹄疾步穩(wěn)，科學(xué)利用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，不斷在更高水平、更深層次上推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，奏響了聚數(shù)賦智的發(fā)展新樂章。

準(zhǔn)確識變轉(zhuǎn)意識

大盤謀局，首在度勢。

行業(yè)和公司“十四五”信息化規(guī)劃明確提出，要著力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，不斷探索“數(shù)字工廠”“智慧工廠”建設(shè)實踐。

在愈加激烈的市場競爭和生產(chǎn)競賽中，對駐馬店廠而言，唯有因時而動、準(zhǔn)確識變，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造競爭“長板”，方能贏得發(fā)展主動。

利用微信工作群、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專欄等網(wǎng)絡(luò)宣傳平臺，學(xué)習(xí)分享數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先進(jìn)經(jīng)驗、典型做法。

通過新聞宣傳、培訓(xùn)教育和研討交流等多種形式開展信息化技術(shù)知識推廣，提升工廠全員對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知。

以“信息化＋業(yè)務(wù)”的深度融合革新管理理念、方式、方法，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定人員思想認(rèn)識基礎(chǔ)。

宣講數(shù)字化轉(zhuǎn)型知識

在學(xué)習(xí)實踐不斷拓展的同時，工廠也更加深刻地認(rèn)識到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場具有系統(tǒng)性、協(xié)同性、統(tǒng)攝性、持續(xù)性和引領(lǐng)性特征的深刻變革。

“改變傳統(tǒng)的企業(yè)管理理念，樹立平臺思維，堅持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動，加快推進(jìn)管理機(jī)制、方式流程、手段工具的數(shù)字化升級，推動管理從以服務(wù)支撐為主向融合創(chuàng)新為主轉(zhuǎn)型。” ——通過多輪次、廣泛性的“頭腦風(fēng)暴”和系統(tǒng)性、前瞻性的頂層設(shè)計，工廠上下明確了推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型“路線圖”，更進(jìn)一步凝聚了共識、堅定了決心，匯聚起共創(chuàng)未來的奮進(jìn)合力。

科學(xué)應(yīng)變轉(zhuǎn)方法

舉網(wǎng)以綱，千目皆張。

“工廠要在未來競爭中實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，必須堅持問題導(dǎo)向，深化應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)，加速業(yè)務(wù)優(yōu)化升級和創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，夯實技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)、安全基礎(chǔ)?！瘪v馬店廠黨政負(fù)責(zé)人毛愛龍指出，要將現(xiàn)代化智能技術(shù)、數(shù)字化解決方案同業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，大力推動數(shù)字化協(xié)同辦公（新OA）、統(tǒng)一移動應(yīng)用、新一代云視頻會議上線運行，聚力提升數(shù)字化辦公水平和改善應(yīng)用環(huán)境。

卷包車間電氣技術(shù)員馬孝宗在分析EAM系統(tǒng)數(shù)據(jù)

與此同時，工廠依托MES迭代升級項目、一體化平臺相關(guān)項目建設(shè)，組織開展提升生產(chǎn)制造過程智能管控水平相關(guān)課題研究，積極探索將自身業(yè)務(wù)流程融入數(shù)字化工具進(jìn)行多維度創(chuàng)新，推進(jìn)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作落地見效。

針對備件管理中存在的突出問題，卷包車間立項開展專項攻關(guān)，通過數(shù)據(jù)分析和智能化技術(shù)應(yīng)用將設(shè)備管理員從繁瑣的備件壽命周期統(tǒng)計和預(yù)警補(bǔ)庫等工作中解放出來，使其在5秒內(nèi)完成歷年備件消耗分析、30秒內(nèi)完成自動預(yù)警補(bǔ)庫，大幅提高了備件管理效率。

“對車間備件壽命周期數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，是我們緊密結(jié)合生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求運用數(shù)字化工具進(jìn)行管理創(chuàng)新的一次有力實踐?！闭n題完成人、卷包車間電氣技術(shù)員馬孝宗表示，通過開展數(shù)字化技術(shù)的研究應(yīng)用，為車間業(yè)務(wù)流程優(yōu)化插上了數(shù)字化的“翅膀”，大大提升了工作效率和質(zhì)量。

主動求變轉(zhuǎn)模式

平臺筑基，數(shù)據(jù)賦能。

駐馬店卷煙廠圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑及階段性工作重點，探索利用數(shù)字技術(shù)、課題驅(qū)動提高全要素生產(chǎn)效率新模式，進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

工藝質(zhì)量部借助開展《卷煙廠月度質(zhì)量分析報告模型構(gòu)建與應(yīng)用》課題研究，構(gòu)建出過程質(zhì)量精細(xì)化分析模式，縮短了異常反饋周期，加快了異常問題的處理速度，盡顯“智析”氣質(zhì)。

在《分層式數(shù)據(jù)分析模型在質(zhì)量管控中的探索應(yīng)用》課題研究中，通過運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助發(fā)現(xiàn)和解決困擾生產(chǎn)的實際問題，進(jìn)一步推動質(zhì)量管理工作由粗放的人工經(jīng)驗管理向精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)質(zhì)量管控提質(zhì)升級。

“隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)在質(zhì)量管控中的普及應(yīng)用，質(zhì)量控制模式逐步由‘結(jié)果分析’向‘預(yù)防控制’轉(zhuǎn)變，質(zhì)量問題處置由‘事后問題改進(jìn)’向‘事前事中即時預(yù)防改進(jìn)’轉(zhuǎn)變，從而將質(zhì)量異常影響控制在最小范圍之內(nèi)。”工藝質(zhì)量部主任姜均停嘗到數(shù)字化技術(shù)帶來的“甜頭”后如是說。

蹄疾步穩(wěn)，落子有聲。在有形的成果之外，一些無形的改變也在悄然發(fā)生，結(jié)果同樣令人印象深刻。

預(yù)測，是大數(shù)據(jù)的核心。科學(xué)的預(yù)測，讓已經(jīng)“發(fā)聲”的數(shù)據(jù)增值，能夠有效預(yù)防、規(guī)避生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中可能出現(xiàn)的問題，同時也能為企業(yè)的管理決策提供科學(xué)依據(jù)。

對生產(chǎn)管理部門而言，預(yù)測讓生產(chǎn)計劃的編制更加科學(xué)合理；對財務(wù)部門而言，預(yù)測為預(yù)算和成本控制提供依據(jù)；對物流部門而言，預(yù)測讓物流保供水平全面提升。

從“大寫意”到“工筆畫”，從多維創(chuàng)新到課題研究，從“頭雁”領(lǐng)飛到全員參與——數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“暖流”，正日漸深入駐煙的“血脈”與“肌體”，內(nèi)化為助推企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動能。

善取勢者可為人先，能謀勢者必有所成。

“我們將在更高起點上把數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念、方法和機(jī)制融入企業(yè)治理中，持續(xù)提升企業(yè)數(shù)字化建設(shè)能力和水平。”毛愛龍表示，駐馬店卷煙廠將繼續(xù)堅定實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，通過“上云、用數(shù)、賦智”驅(qū)動企業(yè)新未來，為推動高質(zhì)量發(fā)展和加快現(xiàn)代化建設(shè)提供新動力、注入新活力。