伴隨著機器的轟鳴聲，煙片靜靜地在皮帶輸送機上“走”著，站在一旁的小鋪手緊盯著設備。突然，一陣“嗦嗦”聲響起，一堆混有雜物的物料順著管道被送進了分揀桶。“哼，有我在，你們這些‘李鬼’休想逃！”小鋪手瞪著大眼睛說道。

“小捕手”全稱煙葉雜物檢測剔除裝置，該裝置主要應用機器視覺、深度學習等新技術，具有自動攤勻、跟蹤檢測、聯(lián)動報警、真空剔除、自適應學習等多項功能，處置系統(tǒng)自動化程度較高。

圖為煙葉雜物檢測剔除裝置視覺識別區(qū)。

長期以來，降低煙葉煙絲雜物是制絲生產(chǎn)過程中的行業(yè)共性問題，其中“除雜率”與產(chǎn)品質量牢牢掛鉤。“我的那些‘前輩’們，普遍個頭太大，不易布置，且性能較單一，依靠人工監(jiān)管方式也難以滿足工藝需求，改造迫在眉睫。”回想當初車間面臨的難題，小捕手頓感唏噓。

2022年1月，湖南中煙工業(yè)有限責任公司零陵卷煙廠組建制絲“智造”QC小組，在立項、實施、驗收、評價等環(huán)節(jié)，同步建立項目臺賬，大家決心要啃一啃制絲雜物防控剔除難這塊“硬骨頭”。

圖為煙葉雜物檢測剔除裝置雜物剔除區(qū)。

“技術人員統(tǒng)計了幾百個生產(chǎn)數(shù)據(jù)，并對除雜系統(tǒng)組件進行相關性分析，決定以設備向模塊化、輕量化、智能化為方向開展研究。”小捕手看著項目清單說。

攻關小組通過查新、借鑒行業(yè)前沿技術，針對制絲生產(chǎn)線安裝布置的特異性，對“小捕手”采用外掛嵌入式設計，當攤薄后物料進入識別區(qū)域時，設置4臺高分辨率工業(yè)相機進行連續(xù)拍攝，并利用AI視覺識別原理，將圖像傳輸至算法平臺進行快速甄別，若發(fā)現(xiàn)雜物，立即發(fā)出聲光報警，再由算法平臺發(fā)送雜物坐標至執(zhí)行“觸手”，然后采用真空抽吸方式準確剔除雜物，最后在GUI進行人機交互確認，切實保證物料的純凈度。

據(jù)統(tǒng)計，自2022年8月投入使用以來，該廠制絲環(huán)節(jié)切絲工序后發(fā)現(xiàn)雜物次數(shù)由改進前7.5次/月下降至改進后2次/月，同比下降50%以上，制絲過程雜物質量風險得到有效控制。同時，按切絲工序節(jié)約6名（2名/每班）勞務用工人員（監(jiān)控、選雜），勞務用工人員工資為每人180元/班，年度工作日220天測算，全年節(jié)約人工成本237600元，進一步減少了人力、物力投入。

“因為我的‘快、精、準’，以我為主的《煙葉雜物檢測剔除裝置的研制》在湖南省第四屆質量創(chuàng)新成果大賽上榮獲一等獎！”小捕手得意地擺了擺手。