2024年2月23日，國家知識產(chǎn)權(quán)局公開一件由鄭州輕工業(yè)大學(xué)和中國煙草總公司鄭州煙草研究院共同申請的發(fā)明專利：基于雙階段注意力機制和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的烘絲機出口含水率預(yù)測方法。

該發(fā)明公開了一種基于雙階段注意力機制和時間卷積網(wǎng)絡(luò)的烘絲機出口含水率預(yù)測方法，利用互信息方法從多源數(shù)據(jù)中篩選出與含水率最相關(guān)的特征作為模型的初始輸入變量，用小波去噪方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理；然后，利用特征注意力機制對不同變量賦予動態(tài)權(quán)重，通過時間卷積網(wǎng)絡(luò)TCN提取輸入多變量時間序列的時序模式，進(jìn)而利用時間注意力模塊學(xué)習(xí)輸出時序的關(guān)鍵狀態(tài)并進(jìn)行加權(quán)；最后，通過全連接回歸模塊整合時空信息，實現(xiàn)出口含水率的預(yù)測。據(jù)悉，該發(fā)明方法能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確可靠的含水率預(yù)測，為操作人員提供有效的決策參考，滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求，并有助于提升烘絲過程的智能化水平。