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2024年2月23日，國家知識產權局公開一件由鄭州輕工業大學和中國煙草總公司鄭州煙草研究院共同申請的發明專利：基于雙階段注意力機制和時間卷積網絡的烘絲機出口含水率預測方法。
該發明公開了一種基于雙階段注意力機制和時間卷積網絡的烘絲機出口含水率預測方法，利用互信息方法從多源數據中篩選出與含水率最相關的特征作為模型的初始輸入變量，用小波去噪方法對數據進行降噪處理；然后，利用特征注意力機制對不同變量賦予動態權重，通過時間卷積網絡TCN提取輸入多變量時間序列的時序模式，進而利用時間注意力模塊學習輸出時序的關鍵狀態并進行加權；最后，通過全連接回歸模塊整合時空信息，實現出口含水率的預測。據悉，該發明方法能夠實現準確可靠的含水率預測，為操作人員提供有效的決策參考，滿足工業生產的需求，并有助于提升烘絲過程的智能化水平。
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