中國上海交通大學的研究人員使用智能手機比色法開發了一種低成本、即時、通用和高通量 （LIGHt） 植物葉片總淀粉測定方法。與傳統的分光光度法檢測相比，LIGHt 智能手機比色法的性能反復提供了顯著的一致性，傳統分光光度法可以很容易地轉移到基于 Android 的便攜式、低成本、手持設備中，以便于比色測量。

LIGHt 智能手機比色法返回的平均相對誤差為 5.74%，相對標準偏差 （RSD） 范圍為 2.58 至 4.31%，檢出限為 1.53 μg/mL，平均回收率為 95.72%。

研究人員寫道：“雖然與酶標儀等傳統光譜儀器相比，檢測精度仍然略低，但該方法已經證明了其快速檢測煙草粉中淀粉含量的可行性，以及由于其良好的重現性和穩定性，它有可能在煙草行業進行現場檢測。“該方法不需要復雜的實驗室設備或專業人員來作，可實現快速的現場測試。此外，用于淀粉檢測的 LIGHt 智能手機比色法的 BAGI 評分為 80，反映了它與綠色化學原理的一致性和高度實用性。

“結果表明，LIGHt 智能手機比色法有望有效提高實時監測煙葉質量的效率。所提出的方法大大降低了檢測成本和作復雜性。LIGHt 總淀粉測定可以擴展到水果、蔬菜和其他食品中淀粉含量的檢測。