今年年初，國產人工智能（AI）大模型DeepSeek（深度求索）“破圈”走紅。以DeepSeek為代表的AI大模型技術，作為前沿科技力量，正成為發展新質生產力的關鍵要素。搶抓AI發展機遇，煙草行業單位積極推進DeepSeek大模型本地化部署或升級，探索多場景、多領域應用，形成AI感知、AI決策、人機交互等能力，深化AI技術對企業發展的賦能作用。

今天，讓我們一起來看煙草行業部分單位本地化部署DeepSeek大模型的探索與實踐~

01、“桂煙AI助手”

廣西壯族自治區煙草專賣局（公司）日前將2024年10月部署的AI大語言模型DeepSeek從V2.5版本升級到R1版本，為全系統員工提供更高效、更精準的智慧化服務。

此次DeepSeek版本的升級，進一步豐富拓展了“桂煙AI助手”智慧問答、智能問數、合規審查、寫作助手、分析報告等五大場景。“智慧問答”深度整合公文系統、綜合管理平臺等內部系統數據，同時融合外部多源信息，在政策解答、業務流程、操作規范等方面給出更高質量回答。“智能問數”全面對接營銷業務58個關鍵數據指標與維度，憑借強大的語義理解能力更準確地理解用戶的數據需求問題，展示準確、詳細的數據圖表。“合規審查”進一步拓展多類報告材料的潛在風險點識別功能，并給出更合理的改進建議。“寫作助手”廣泛匯聚企業內外部網站的新聞報道類資源，在寫作任務中措辭更新穎，邏輯更清晰，細節更完善。“分析報告”通過對企業數據的深度挖掘和多維度分析，擴充24類營銷數據分析報告，為管理決策提供全面、科學的依據。

（李金鍵 李煥森供稿）

02、“小陶律師2.0”

近期，安徽煙草商業普法宣傳教育基地研發上線了首個“能說會跑”的DeepSeek場景應用“小陶律師2.0”。

該應用以普法教育基地中的機器人“小陶律師”為對象，通過改造適配DeepSeek大語言模型、外掛RAG知識庫、定制工作流、整合互聯網數據資源等技術開發，迭代升級為2.0版本。升級后，在既存普法咨詢功能基礎上，增強了語音識別、知識檢索、情境理解等功能，可以為到訪嘉賓提供更加精細化、個性化的溝通解答、法律咨詢、場地引導等服務，進一步豐富了展廳的參觀講解形式。

（羅培供稿）

03、“專賣AI智能助理”

近日，陜西省西安市煙草專賣局自主研發的“專賣AI智能助理”正式上線運行。這一智能化執法輔助工具搭載了DeepSeek大模型，依托本地化知識庫和全國統一專賣監管平臺，為專賣執法人員提供全方位智能支持。

AI智能助理上線運行后，專賣執法人員只需通過語音或文字向AI智能助理提出問題，系統即可調用本地煙草專賣監管知識庫中的相關數據，提供索引和解答。這不僅幫助執法人員精進業務知識，還大幅提升了工作效率。據統計，傳統模式下，查詢法律條文和文件依據平均需要10余分鐘，而通過AI智能助理，這一時間縮短至10秒以內，效率提升60倍以上。此外，根據不同事由，AI智能助理可為執法人員提供個性化的執法流程指導，有效減少程序錯誤和操作失誤，確保執法行為規范、合法。

（王新 楊天供稿）

04、“煙包自動掃碼系統”

近日，由湖南煙葉復烤有限公司立項，常德市煙草專賣局（公司）、湘西土家族苗族自治州煙草專賣局（公司）共同研制的“煙包自動掃碼系統”順利通過內測。該項目創新性地將DeepSeek大模型與煙葉打掃碼業務深度融合，成功攻克動態掃碼技術難題。

項目團隊充分發揮DeepSeek大模型深度學習和高效數據處理能力，結合人工智能、邊緣計算、計算機視覺等前沿技術，成功構建了行業首個煙包與標簽形態庫。在技術層面實現了在移動作業環境下對煙包、標簽及二維碼的精準分離、識別和數據校驗，大幅提升了數據處理的高效性與可靠性；在業務層面攻克了傳統補碼操作的低效難題，實現了漏碼、掉碼的精準識別與修復，并應用AI識別算法與計算機視覺技術，對運輸過程中的調包、換碼、復制標簽等違規行為進行智能分析檢測，顯著提升了煙葉打掃碼業務的精準度與運行效率。

（張滔供稿）

05、“AI小王子”

近日，湖南中煙工業有限責任公司DeepSeek本地化部署的智能體應用——“AI小王子”正式啟用。

現階段，“AI小王子”可實現公司的管理標準、管理制度和部門標準等方面的智慧問答，且設置數據安全防護措施。下一階段，湖南中煙將進一步強化大模型通用服務能力，向全公司開放AI底層平臺，并持續挖掘AI技術與業務場景的融合點，覆蓋公司業務主線，形成智能應用場景2.0版地圖。通過快速構建更多的智能體應用，推進“煙草+AI”的數字化轉型建設，支撐公司“雙新一體”戰略，賦能企業高質量發展和現代化建設。

（劉磊供稿）

06、“卷包維修知識輔助精靈”

3月19日，湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠卷包車間自主研發的“卷包維修知識輔助精靈”正式上線運行。該工具通過大語言模型與工業系統深度融合，為設備維修提供智能決策支持，開啟AI輔助維保新階段。

據悉，該平臺由卷包車間數字化創客團隊基于DeepSeek-32B大模型開發，通過解析2021至2024年間的1.3萬余條設備維修記錄，構建涵蓋卷接機、包裝機等5大類設備的維修經驗知識庫，創新采用“外掛式知識庫+大語言模型”雙驅動模式，實現故障診斷方案秒級響應。系統上線后，維修人員可通過車間生產信息管理系統快速查詢故障代碼、調取歷史處理案例，并獲取AI生成的維修策略優化建議。

（胡安琪 譚佳鑫供稿）

07、“安煙AI助手”

今年以來，河南省安陽市煙草專賣局（公司）結合實際部署了DeepSeek R1蒸餾版模型和Dify生成式AI應用創新引擎。他們設計了“安煙AI助手”智能體，利用Embedding技術將文本、圖像、音頻等數據轉化為低維向量，構建本地法律法規知識圖譜，調用DeepSeek模型解析問題關鍵字并與知識庫匹配，再經Rerank技術重新排序，最后由DeepSeek進行語言組織與調優，輸出高質量結果，為內容生成提供高效解決方案。

實際應用中，由于傳統合規工作依賴人工查閱大量法律文件，不僅繁瑣且易出錯。如今，“安煙AI助手”憑借強大的大模型推理能力和本地法律知識圖譜，在采購、工程等關鍵領域嚴陣以待，一旦發現違規跡象，便立即觸發預警。基于AI構建的智能審查決策支持系統，為規范和采購決策提供精準、可靠的建議，助力企業跑出數字化轉型“加速度”。

（楊珺 韓旭供稿）

08、“臨小安”AI助理

安全生產是發展的生命線。浙江省臨海市煙草專賣局（分公司）近期緊跟數字化轉型趨勢，依托宜搭低代碼開發平臺，結合DeepSeek大模型，打造了“臨小安”AI助理。

“臨小安”可實現安全工作的線上全流程管控。在日常檢查過程中，基層安全員在日常檢查中如果碰到檢查細則不明、風險隱患識別不清等情況可以在線向“臨小安”進行提問，“臨小安”還能夠向基層安全員精準推送檢查表單，安全員在線填寫、打卡定位、上傳照片以及檢查情況，提升了日常檢查效率。同時，機關安全管理員能夠通過“臨小安”即刻生成的安全檢查智能報表，高效跟進日常安全檢查進度。

（李夢怡供稿）