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“基于圖神經網絡的松散回潮出口含水率預測方法”發明專利獲公開

2025年05月07日 來源:國家知識產權局網站
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2025年4月18日,國家知識產權局公開一件由紅云紅河煙草(集團)有限責任公司申請的發明專利:基于圖神經網絡的松散回潮出口含水率預測方法。

在煙葉回潮的生產線上設置多個傳感器,它們用于實時采集煙葉的工藝流量、加水比例、氣水混合自動閥門開度、工藝熱風溫度、加水流量、物料累計量、加水累計量、蒸汽自動閥門開度和出料含水率,該發明基于圖神經網絡的松散回潮出口含水率預測方法包括:數據采集、數據預處理、對上述參數進行斯皮爾曼相關性分析、圖數據構建、用多組關聯數據對模型進行訓練、用訓練好的模型來預測松散回潮工序下一時刻的煙葉出口含水率。據悉,該發明利用GAT捕捉生產數據中各參數之間的復雜關聯關系,通過LSTM處理時間序列數據,有效結合空間特征和時間特征,顯著提高了出口含水率的預測精度,實驗結果表明,該模型在MAE評價指標上均表現出色。

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