長期以來,卷煙包裝生產質量管控依賴人工監控數據,存在信息滯后、響應效率低等痛點。為破解這一難題,福建中煙廈門煙草工業有限責任公司聚焦“智能輔助與業務場景深度融合”目標,組建項目團隊,以“數據賦能、智能升級”為突破口,自主研發卷包質量智能管控系統。近期,該系統成功上線運行,借助AIGC技術進一步推動智能輔助與業務場景深度融合,實現卷包質量管控由經驗決策向智能決策的轉型升級。
廈門煙草工業公司以“數據治理—智能決策—業務賦能”為核心路徑,著力打造數據驅動的智慧大腦。構建卷包過程質量信息分級分類管控模型,按照重要程度劃分為7級,每級均設定明確的處置標準和責任人,實現“精準管控、責任到人”,實現質量信息的精準管控和高效管控;通過智能算法對海量數據進行分類整理與深度清洗,按特定規則進行排序,極大提升系統運行速度;創新采用模塊化設計理念,實現統計分析、預警推送、經驗庫等功能自由配置,滿足多元使用需求,提升了系統的靈活性、便捷性,使系統具備卓越的數據處理與分析能力,成為質量管控的重要抓手。
系統上線后,化身“數據哨兵”,實現動態監測、實時預警,質檢人員進行溯源分析與規則優化,系統與人工相互配合,構建起“系統實時分析+人工深挖根因”的質量雙主體管控模式。目前,該系統已推動4項卷包關鍵質量指標與5項過程質量指標顯著提升,車間工藝事件減少30%,實現質量管控精細化、智能化。
質量智能管控系統的成功應用,標志著廈門煙草工業公司完成了從經驗驅動到數據驅動的質量管控模式變革。廈門煙草工業公司表示,將持續深化技術創新,秉承“穩質提質特質,實現顧客滿意”質量觀,加速推進全鏈條質量管控數字化升級。
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