“有一年我跟老鄉在去煙田的路上，發現他時不時用微信的掃一掃自動識別植物，準確率還很高。”當時，河南省煙草公司濟源市公司的基層科技工作者李靜靜動了心思：煙葉生產的技術要求很高，常見的病害就有幾十種，有的病害特征相似度很高，一旦病害鑒定有誤、噴灑用藥不對，會造成嚴重損失。

河南濟源三面環山，丘陵多，山地肥沃，是煙葉生長的好地方。煙農特別需要一種能夠實時指導煙葉生產的實用工具，群眾最迫切的需求、當下最前沿的技術，在李靜靜的細致觀察、深究細查、廣泛聯想下，成就了一個煙農最需要的科研方向。

作為河南煙草科技領域的“青年托舉人才”，李靜靜常年扎根在山區煙田，積極開展煙葉生產的前瞻性研究，努力解決煙農生產中遇到的各種難題。當天從煙田回來，她立刻查找“掃一掃”技術原理，隨后買回來大量相關書籍，從最基礎的技術原理開始，一點點啃下去，逐步掌握了技術使用規范。經過深入研究和積極推動，《煙草主要病害的人工智能識別研究》最終立項，走在了智慧農業的最前沿。

項目立項后，為了保障樣本的多樣性，李靜靜和團隊用了兩年多時間走遍濟源山區的各個山頭、溝壑、田地，采集到各類照片20000余張，成功建立了煙草主要病害典型癥狀庫。在此基礎上，他們應用卷積神經網絡算法構建了具有自學習功能的圖像識別模型，完成了16種病害的模型訓練，對病害的自動識別準確率達到90％。

李靜靜對煙桿根部進行拍攝研究

開發成功的“病害一掃通”App上線，只需對著出現病害的煙葉進行拍照，就能快速識別病害種類，并指導藥物應用。使用方便、快捷、準確，無需培訓指導，煙農們都能迅速上手。

“技術真是好，有了‘病害一掃通’，就像隨身帶著煙葉‘專家’，一掃就能解決病害防治問題，真不賴！”下冶鎮王樹溝村的李銀環使用“病害一掃通”后，對其贊不絕口。

目前，“病害一掃通”APP陸續在河南濟源、三門峽、南陽、洛陽、信陽及湖南湘西等植煙區推廣應用，煙葉技術員及煙農累計下載2800余人次，服務煙葉面積近12萬畝，累計減少病害損失1500余萬元。該項目先后獲得河南省煙草公司科學技術進步獎二等獎、全省煙草商業系統優秀質量管理小組成果二等獎，得到行業內外的高度評價。

“煙葉科研工作常年扎根山區非常辛苦，但只要看到金燦燦的煙葉豐產豐收、聽到煙農的連連贊許，就會由衷地感到開心自豪，所有的付出、所有的努力都是值得的。”李靜靜說。