近年來，隨著工業化進程的不斷加速和信息化技術的飛速發展，數字化制造技術越來越受到人們的關注和重視，卷煙行業生產制造數字化轉型已是企業高質量發展的一條必由之路，江西中煙工業有限責任公司井岡山卷煙廠動力車間以設備巡檢管理為突破口，推動企業數字化轉型。

提效減負：設備點檢數字化

傳統的人工巡查巡檢主要依靠點檢人員的視覺、嗅覺、聽覺和觸覺等感官進行，這種方式對人員的責任心、工作經驗要求較高，巡查巡檢效率低下，還可能存在錯判、漏判的現象，導致設備隱患無法有效解決。

為解決巡檢時間長、工作效率低等痛點問題，該廠動力車間組織部門相關人員積極開展交流研討，經過集思廣益，建立了一套設備智能點檢系統，巡檢人員可通過手持點檢終端設備，識別設備附近粘貼的NFC卡，通過藍牙溫度、振動傳感器自動檢測設備運行狀態，通過點檢終端上傳至智能點檢系統，實現數據實時上傳。

“以往巡檢需要2個小時左右才能全部檢查完，現在1個小時就已經完成了檢查，并填寫完了點檢記錄。”巡檢電工陳勇軍說道。設備智能點檢系統的成功運行，既提高了點巡檢人員的檢查效率，又保證了設備點檢的精確度。

動態監測：設備健康信息化

空調機組是卷煙生產工藝保供的重要設備，而空調風機作為空調機組的核心關鍵設備，一旦發生故障，配件采購周期長，維修困難，將會對生產造成嚴重影響。空調風機處于設備內部，日常點巡檢無法有效觀察，長期處于監測的盲區。

該廠動力車間深入開發智能點檢系統，建立設備動態監測系統模塊，通過在空調風機上安裝4支溫振一體式傳感器，實時將風機運行的溫度、振動、頻率等數據上傳至智能點檢系統，并自動將各類數據信息以波形圖形式展現，當波形圖出現異常波動，即可進行分析，以確定設備異常的情況。

通過動態監測系統，巡檢人員可及時發現風機葉片、軸承、齒輪等部件的磨損情況，并進行預防性維修，有效保障了生產期間空調機組的安全運行。

精確診斷：設備預警智能化

人工智能是當前社會科技發展新一輪科技革命和產業變革的關鍵核心技術，也是企業推動數字化轉型道路上不可或缺的力量。

該廠動力車間以溫度、振動、音頻大小等多個數據指標為設備故障規則的基礎，采用知識建模和人工智能技術，構建一個智能診斷的設備信息數據庫，并將預置的設備故障模型導入數據庫。通過人工智能算法，對點檢人員上傳以及設備實時監測的異常數據進行智能分析和故障特征提取，做到設備運行狀態的監測分析、健康評估以及趨勢預測，并結合數據庫進行推理，給出診斷結論及對策建議，并通過報警提醒人員注意設備健康狀況。

通過智能故障診斷技術的實施，極大加快了故障的定位及維修速度，同時也降低維修、巡檢人員的技術門檻，對設備的安全管理有著重要的意義。

設備點檢系統的有效落地，為企業數字化轉型的道路打下了堅實的基礎，接下來，江西中煙井岡山卷煙廠動力車間將持續探索數字化發展的新思維、新模式、新技術，由制造向“智”造轉變，全面推進企業數字化轉型工作。