問世間，錢是何物？直教生死相許。

　　為什么賺錢總是一件很難的事情？

　　自古以來，鳥為食亡，人為財死。誰賺錢都不是容易的事。

　　人追錢很難。

　　你看看早期的阿里，星巴克，Airbnb，為了要點兒活命錢，創始人一不要臉二不要命。

　　而且，越是特別牛逼的公司，早期找錢越難。因為其新模式很難被投資人看懂。

　　Facebook算是受苦較少的。不過，2004　年，彼得?蒂爾取得該公司　10.2%　的股份，只花了50　萬美元。而且還是附加條件的債轉股。

　　那么，是不是有錢人追錢就要容易多了？

　　也不是。

　　還是彼得?蒂爾，Facebook剛上市，他就在每股　38　美元時賣了1680　萬股。上市后的　Facebook　股價一直在跌，他又在　20　美元左右的價格賣出近　2000　萬股。現在　Facebook　的股價是兩百多。

　　回到現實中，我身邊有不少朋友，手上有點兒錢，想追求5-8%的穩定回報，也并不容易。

　　難怪當年麥道夫，騙了各路精英600億美金，承諾的不過是8%-12%“穩定”回報。

　　你看，即使是這個絕大多數人根本瞧不上的數字，前納斯達克主席麥道夫也要靠騙才能“實現”。

　　所以，人追錢很難，不管是有錢人，還是沒錢的人。

　　反過來，錢追人容易。

　　這里的錢追人，分為兩種：

　　投資人的錢追人；

　　消費者的錢追人。

　　如你所見，熱門公司投資人擠破頭，多貴都有人投。

　　網紅餐廳，哪怕要等位三個小時，照樣門庭若市。

　　先說投資人的錢追人。
　　當錢變成賺錢的工具時，其實已經不是傳統意義上的錢了，而是變成了籌碼。

　　那么，籌碼是如何發揮作用的呢？

　　我比較喜歡用物理里的“勢能”來打比方。

　　勢能，是儲存于一物理系統內的一種能量，是一個用來描述物體在保守力場中做功能力大小的物理量。

　　從物理意義上來說，勢能表示了物體在特定位置上所儲存的能量，描述了做功能力的大小。在適當的情況下，勢能可以轉化為諸如動能、內能等其他能量。

　　常見的勢能包括引力（重力）勢能、彈力勢能、化學勢能。

　　最直觀的就是我們中學時候的重力勢能。

　　簡單的隱喻就是：

　　人追錢，是爬坡，當然難；

　　錢追人，順著坡滾下來，越滾越快，看起來很容易。

　　既然如此，錢要去哪里呢？

　　讓我們的隱喻再大膽一點兒，不再顧及物理定律本身。

　　順坡而下，錢追人，是為了發現價值洼地。

　　第一種：找到被低估的洼地。
　　這里指的是被錯誤定價的資產。

　　被低估的行業，被低估的品牌，被低估的公司，被低估的人。

　　以及被低估的技術趨勢。

　　第二種：砸出洼地。

　　有些公司當時還是小池塘，但已經不小心淘出了點兒小金砂。

　　這時候，有的人滿足于趕緊多淘點兒金砂，有的人則試圖去找尋金脈，順藤摸瓜找到大金礦。

　　當年京東找張磊要3500萬美金，張磊說不行，除非你要3億。

　　為什么？因為他洞察到，京東的機會是“亞馬遜+UPS”，所以他投的錢，作為勢能轉換為動能，是要挖掘“倉儲物流體系”這個金脈。

　　這個金脈，必須用大錢去砸出來。

　　所以，錢的勢能，不僅包括其本身的，還包括錢的主人在認知上的勢能。

　　第三種：拓寬拓深洼地。

　　2017年，高瓴以531億港幣收購百麗集團。“昔日鞋王”飽受電商沖擊，日漸沒落。這看起來不是一個好行業，更不是一個好時機。

　　張磊的秘密是：“數字化轉型”。

　　我稱之為“人肉+數字”。

　　百麗本身是很好的企業，有職業化的經營團隊，擁有強大、管理完善的零售網絡：包括2萬多家直營店，8萬多名一線零售員工。
　　這些“人肉”構建的體系，是一個巨大的價值洼地。

　　高瓴推動百麗干的“大工程”是：

　　實現全流程的數字化，將數據本身作為驅動公司發展的生產力。

　　一個生動的小例子是：

　　某門店通過數據分析，發現一款新上線的鞋子試穿率排名第一，但轉化率只有3%，實際調研后發現是因為鞋帶過長。將這款鞋調回工廠改進后重新推出，轉化率瞬間達到20%，這一單品就創造了千萬級的銷售額。

　　之所以說“人肉+數字”，是因為高瓴的“數字”，是百麗的“人肉”優勢基礎之上的錦上添花。

　　百麗本來就有很多洼地，高瓴將其資金和認知上的勢能，轉化為百麗數字化轉型的動能，將這些洼地連接了起來，進而繼續拓深。

　　這其實也是（投資人的）錢追人的下一個秘密--

　　第四種：將諸多細微洼地連接起來。

　　當然，這正是互聯網企業所做的事情。

　　例如拼多多，一頭的洼地網絡，是社交網絡世界里人們的無聊和游戲化的“貪便宜”，另一頭的諸多洼地，是企業過剩的產能。

　　這是網絡化的價值洼地。

　　互聯網為什么厲害？就是能把價值洼地連起來，哪怕是荒漠里的一些小小的價值洼地，也可以連成一片巨大的綠洲。

　　還有一種投資人的洼地：假洼地。

　　例如那些虛假的風口和高科技，其實是前面的投資人利用羊群效應，忽悠后面的投資人接盤。

　　這也是一種雪崩式“勢能”，勢不可擋，但容易把自己埋進去。

　　倒過來想，要想自己成為“錢追人容易”的目標，就要讓自己成為“價值洼地”。

　　大約有如下幾種：

　　1、有深度。挖掘了一個有極深洞見的洼地，需要資金的勢能拓寬；

　　2、有廣度。有一個覆蓋面很大的洼地，需要資金來砸深；

　　3、有網絡。有很多個“割裂”的價值洼地，或者是發現了割裂的價值洼地之間的網絡，需要資金來實現數據和算法驅動的數字化連接。

　　再說一下消費者的“錢追人容易”。

　　我只想講一點：轉移概率。

　　假如一個街上，有兩家奶茶店：A和B。

　　A奶茶店的顧客，在喝了奶茶之后，有70%的人會繼續選擇該店，有30%會選擇去B奶茶店；

　　B奶茶店的顧客，在喝了奶茶之后，有90%的人會繼續選擇該店，有10%會選擇去A奶茶店。

　　假如一開始的時候，A和B的顧客是一樣多的，例如都是500個，請問經過一段時間后，兩家的顧客分別是多少？

　　答案是：A店有250個顧客，B店有750個顧客。

　　我們變換一下條件。假如一開始的時候，這條街只有A一家奶茶店，1000個顧客全是A的。而B剛剛開張，1個顧客都沒有。請問經過一段時間后，兩家的顧客分別是多少？

　　答案還是：A店有250個顧客，B店有750個顧客。

　　如你所知，這是一個馬爾可夫鏈的統計均衡。

　　金錢的魅力，就在于其充滿了隨機性。

　　賺錢這件事兒，看起來和文憑、智商等因素的關聯概率不那么大（當然會有）。

　　人們對于賺錢這件事兒，就像進入了賭場的賭徒，覺得“人人都有一次中大獎的機會”。

　　事實果然如此嗎？

　　既然要研究隨機漫步的“發財”，就要研究隨機漫步的數學原理：
　　馬爾可夫鏈。

　　馬爾可夫鏈，因俄國數學家安德烈?馬爾可夫得名，為狀態空間中經過從一個狀態到另一個狀態的轉換的隨機過程。

　　該過程要求具備“無記憶”的性質：下一狀態的概率分布只能由當前狀態決定，在時間序列中它前面的事件均與之無關。

　　拿上面的奶茶店為例，你下一杯奶茶喝A或者B，取決于你現在所喝的奶茶的感受。

　　你可能會說，我喝了好久A了，喝出感情了，怎么能說和此前無關呢？

　　不管你對A的感情分有多高，也都被時光沉淀到你當下這杯奶茶的體驗當中了。所以，你的下一次選擇，依然只取決于你這一次喝奶茶的體驗。

　　這種特定類型的“無記憶性”稱作馬爾可夫性質。

　　在馬爾可夫鏈的每一步，系統根據概率分布，可以從一個狀態變到另一個狀態，也可以保持當前狀態。

　　狀態的改變叫做轉移，與不同的狀態改變相關的概率叫做轉移概率。

　　我畫一下奶茶店的轉移概率：

　　如上，箭頭指向自己的，是指客戶留存。指向別人，則是客戶流失。

　　馬爾可夫模型的一個特點是：當轉移概率固定時，不管初始數是多少，總會達到一個“命中注定”的、唯一的統計均衡。

　　所以，即使奶茶店B剛開張，一個顧客也沒有，要不了多久，也會搶走大部分奶茶店A的顧客。

　　不管A開始的時候多么有優勢，錢最后還是追著B去了。

　　一種對于命運的數字隱喻是“大數定律”。我在《人生算法》這本書里也說過，一個骰子扔出某個數字的概率，取決于自身的結構，與手法和努力無關。

　　但是，大數定律里的拋硬幣游戲，需要每一次拋硬幣都是完全獨立的。

　　而數學家帕維爾?涅克拉索夫則認為：現實世界中的事物是相互依存的（比如人的行為），所以現實中的事物并不恰好符合數學模式或分布。

　　馬爾可夫不這么認為。他建立了一個模型，在這個模型中，結果的概率取決于以前發生的事件，但長期來看仍然遵循大數定律。

　　《天才與算法》里寫道：

　　拋硬幣的結果并不取決于以前拋硬幣的結果，所以這不是馬爾可夫理想的模型。

　　但是，如果增加一點依賴關系，使下一個事件取決于剛剛發生了什么，而不是整個系統如何影響了當前事件，又會怎么樣呢？

　　每個事件的概率僅取決于先前事件的一系列事件被稱為馬爾可夫鏈。

　　預測天氣就是一個例子：明天的天氣肯定取決于今天的天氣，但并不特別依賴于上周的天氣。

　　由此，我們結合奶茶店的例子，可以發現馬爾可夫鏈“宿命論”般的特點：

　　1、歷史是無關緊要的，你再百年老店也沒用；

　　2、初始條件是無關緊要的，你再高市場占有率也沒用；

　　3、各種折騰也是沒用的。你再營銷，再數字化，做各種視頻拉來流量，都無法改變宿命般的統計均衡，然后保持不變。

　　所以，消費市場的“錢找人”，最終取決于轉移概率。

　　大多數“人追錢”，就像轉移概率低的A奶茶店，看著客人一天天變少，拼命去做各種市場動作，不僅徒勞，甚至是在給B奶茶店培養客戶。

　　這就是“人追錢很難”。

　　而B奶茶店呢？只管努力提高每個客戶的“轉移概率”，客戶自然會越來越多。

　　這就是“錢追人容易”。

　　錢是沒有良心的，而馬爾可夫鏈的一個重要性質就是：無記憶。

　　沒良心+無記憶，決定了消費者市場的“錢追人容易，人追錢很難”。

　　本質上，墨菲定律也是人追錢難的原因之一。

　　不管你干啥事兒，這個宇宙就是處心積慮地和你對著干。

　　不光賺錢，蓋茨連想把錢捐出去都千辛萬苦。

　　在某些屬性的市場，壟斷者可能利用不兼容的限制，徹底斬斷“轉移概率”，你的奶茶再好喝，系統再好用，也沒用。例如設置封閉系統，提高轉移成本。

　　轉移概率給我們的啟發還有，最好的市場，是有存量的錢可供“轉移”。

　　反之，去做一個很小的、需要培育的市場，實在是太難了。

　　就像特斯拉，其市場策略不是去開拓電動車市場，而是“轉移”了傳統7萬美金以上豪華車（奔馳寶馬們）的市場。

　　相對而言，金錢比世界上的很多東西，都要單純、善良、純潔得多。

　　金錢也是命運的投影，變幻莫測，充滿隨機性。

　　錢永遠給人一種觸手可及的幻覺，但不管是窮人，還是富人，都發自心底地覺得：

　　賺錢真難。

　　本文的主要觀點是：

　　從投資的角度看，錢生錢，靠的其實是用勢能，來發現或放大價值洼地；

　　從賺錢的角度看，錢生錢，靠的是你在某個商品或服務上的“轉移概率”優勢。

　　沒錯，金錢世界，也是由算法驅動的。

　　為了讓這個游戲充滿魅力（主要是指不確定性，猶如美女的猜不透），規則設定了：對金錢算法的探索，是永無止境的。

　　人追錢很難，這令人心煩。

　　但是，假如這個世界人人賺錢都很容易，那多么讓人絕望啊。