隨著互聯網信息技術的發展，借助大數據、云計算等信息技術手段推動專賣管理工作提質增效勢在必行。為順應發展趨勢，近年來，浙江省金華市煙草專賣局在鞏固提升“平臺運營、數據驅動、云上監管、一網通辦”的“互聯網＋專賣管理”模式的基礎上，以數業融合為重點，暢通數據資源循環，提升數據治理能力，推動專賣管理工作邁上了數字化轉型發展的新征程。

以“數”為媒?多維賦能?

管理轉型，理念先行。

如何在現有專賣管理平臺數據的支撐下，解決專賣管理和監管數據資源循環運用的堵點、難點，打通“取數、管數、用數”的完整鏈條，最大限度發揮數據要素效率倍增作用？

以深度養成數字化思維理念為先手棋，以培養交叉型、復合型專賣數字化人才為主抓手，是金華市局給出的解決方案。

在此思路指引下，金華市局聚焦平臺和數據，讓全體專賣人員從“用數據說話”向“讓數據說話”、從“業務數據化”向“數據業務化”轉變，將專賣所隊打造成基礎數據采集站、前端數據分析站和末端數據應用站，以“轉心”促轉型。

——黨員帶動，成立數據情報、創新管理、平臺運行等黨員攻堅隊，實行掛圖作戰，通過月考季曬年評，讓黨員以“排頭兵”的姿態破題攻關，在數字化轉型道路上彰顯責任擔當。

——項目拉動，以“項目+人才+激勵”的形式，集成全市專賣數據資源和數據人才，組建專業數據分析團隊，通過場景梳理、參加數據建模競賽、開發數據產品，以練促學、以賽促訓，進一步提升情報建設、內部監管、許可管理、市場監管等工作效能，打造數字化轉型的“尖刀連”。

——氛圍促動，依托“數字金雁”在線學習平臺、專賣月度大講堂、數字宣講團等載體，面向全體專賣人員循序漸進地開展數字化思維宣貫、數字化應用技能培訓，進而推動形成人人“學數、懂數、用數”的濃厚氛圍。

“作為工齡已有30余年的老專賣，剛開始接觸應用專賣移動端和PC端的數據分析、錄入、預警等模塊時，我是比較排斥的，想著還是以前傳統的手工開單方便。真正學會掌握專賣管理平臺各模塊的應用后，數據跑在人工前面，不僅簡化了部分程序，大大提高了工作效率，還通過預警提高了打擊精準性。我真切體會到了數字化轉型帶來的巨大變化。”金華市局一線市場管理員吳偉深有感觸地說。

金華市局多途徑多維度打造數字化基層所隊，基層員工形成了自覺管理數據、認識數據、運用數據的行為習慣。?

圖為金華市局“8090”數字宣講團在宣講數字監管理念。

按“數”索驥?智慧監管?

數字化轉型，理念轉變只是“第一步”，實戰應用才是“落腳點”。

特別是面對PC端移動互聯的飛速發展，涉煙違法犯罪模式轉向網絡化、專業化、集團化，這就要求專賣從人工監管轉向數字監管、從經驗監管轉向智慧監管。但在智慧監管的探索中，金華市局清醒地意識到，僅憑自有數據和數據團隊，難以實現真正意義上的“云上”智慧監管，還需進一步打破與其他相關執法部門間的“數據壁壘”。

為此，金華市局在浙江省局“153”（1個實體情報作戰室、5項數據、3類分析法）工作法的指引下，以“技術融合、業務融合、數據融合”為導向，在全面進駐、實體運行煙草公安涉煙情報研判中心的基礎上，充分依托大數據、云計算等信息化手段，將內部涉煙車輛信息、行政處罰等30余萬條數據融入中心數據庫，聯合公安部門開發應用涉煙違法犯罪預警分析系統。

在該系統的數據支撐下，他們建成人員關系、頻繁路口及路段、車輛落腳等13個數據分析模型，可精準篩選人、車預警線索，智能批量分析處理后臺數據，為實現“以車找車、以車找人、以人找人、以人找車”的精準推送提供線索支撐，將碎片化信息轉為信息鏈，孤立的線索轉為證據鏈，推動情報線索研判“數字味”更濃、“辨識度”更高。目前，他們已搭建涉煙基礎人員庫和車輛庫。

“3·17”運售假煙網絡案就從一個嫌疑車牌號入手，通過數據分析模型，從6000多臺進出車輛中層層篩選，在鎖定嫌疑車輛的基礎上，通過“以車找人”，最終成功查獲涉案實物卷煙1萬余條，涉案金額達500余萬元，抓捕涉案人員13人，查處本地售假窩點5個。

該案的成功破獲，就是依托涉煙違法犯罪預警分析系統的“穿針引線”，讓原本需人工“大海撈針”的案件經營向數據“精確制導”轉變，打假打私效果從“低命中率”向“高查獲率”轉變。

圖為金華市局強化與公安等部門執法協作，積極運用大數據排查車輛數據信息，有效偵辦運輸假煙專車案件。

乘“數”而上?數創未來?

唯改革者進，唯創新者強。

面向“十四五”，為奮力跑出專賣管理數字化轉型加速度，金華市局堅持按照“需求+場景+產品”的數據業務化思路，根據專賣基層數字化轉型的重要性、難易度，梳理出“三色”數字產品清單，對重要性高的藍色清單，優先落地，對黃色、紅色清單分步實現，確保數據產品落地見效，數字紅利進一步釋放。

今年以來，金華煙草市縣兩級上報創新項目2個、QC項目10個、數據場景應用項目6個。同時，一批典型性、可推廣的數字產品正陸續開花結果，應用于專賣管理實踐之中，并取得了一定的成效——

“三色標簽”智能涉煙違法預警系統，通過分析零售戶歷史行為、關聯行為、潛在違規行為等多維數據為零售戶“畫像”，并對風險預警指標進行動態評估賦值，自動產生代表高、中、低風險的紫、紅、黃“三色標”預警，實現對零售戶的差異化、動態化監管，提高監管成效。

“噴碼小助手”App，集合了語音錄入模塊，支持多人同時在線錄入噴碼，溯源算法模塊可以實現模糊搜索，品規銷售查詢模塊可以快速識別卷煙品規及其供貨策略，整個溯源時間由原來的4.38分鐘/條減少到1.47分鐘/條。

“疑似空殼證辨識”模型，通過“投入產出比”分析，將卷煙訂貨收益與商圈租金數據碰撞，引用平臺訂單IP重復數、卷煙簽收時間差等數據指標，建立疑似空殼證指標體系模型，從中篩選一批投入產出比虛高、疑似空殼證的零售戶，并配以自建的掌上“空殼證協同”，實現所隊協同預警、紀檢部門跟進監督，防止協同不力問題的發生。

乘著大數據時代東風，金華市局將不斷深入探索專賣管理數字化轉型發展之路，全面融入“數字浙煙”生態體系建設，為推動數據業務化在專賣基層落地，努力提供金華煙草的實踐樣本。

圖為“三色標簽”智能涉煙違法預警系統，自動產生代表高、中、低風險的紫、紅、黃“三色標”預警。