一、核心觀點

1.1 AI 重塑卷煙打假格局

AI 技術的應用為卷煙打假帶來了翻天覆地的變革。首先，在效率方面，傳統(tǒng)的打假方式主要依靠人工排查，耗時費力且效率低下。而 AI 技術能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對卷煙市場的實時監(jiān)控。例如，成都新都區(qū)煙草專賣局開發(fā)的涉煙包裹識別程序 “悟空偵查員”，通過大量數(shù)據(jù)訓練，識別速度可達 5 秒以內(nèi)，極大地提高了工作效率。其次，在精準打擊方面，AI 技術能夠準確識別假冒卷煙的來源和流向，為執(zhí)法部門提供精準的線索。例如，蕪湖市局通過 “零售戶全景畫像” 系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)零售戶趙某存在異常指標，進而破獲了一個涉及多個省份的國標網(wǎng)絡案件。

1.2 優(yōu)勢驅動未來發(fā)展

AI 在卷煙打假中的獨特優(yōu)勢，為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了強大動力。一方面，AI 具有超強的計算能力和豐富的數(shù)據(jù)庫，能夠快速分析海量數(shù)據(jù)，找出潛在的假煙線索。以阿里的 “知產(chǎn)保護科技大腦” 為例，其樣本數(shù)據(jù)總量相當于 186 個中國國家圖書館藏量，5 萬人同時工作的效率勉強趕上其速度。另一方面，AI 還具有深度學習能力，能夠不斷進化和優(yōu)化打假策略。隨著人工智能技術的發(fā)展，AI 打假系統(tǒng)將越來越智能，能夠更好地應對不斷變化的假煙形勢。

1.3 風險與挑戰(zhàn)并存

然而，在應用 AI 過程中也可能面臨一些問題。首先，技術漏洞是一個潛在的風險。雖然 AI 技術在卷煙打假中表現(xiàn)出了強大的能力，但它并非完美無缺。例如，極視角智慧煙草智能感知預警平臺中的 AI 視覺算法可能會受到圖像質(zhì)量、光線等因素的影響，導致識別準確率下降。其次，數(shù)據(jù)安全也是一個重要問題。AI 技術需要大量的卷煙市場數(shù)據(jù)來進行訓練和分析，這些數(shù)據(jù)如果遭到泄露或被惡意利用，將會給卷煙企業(yè)和消費者帶來巨大損失。此外，AI 技術的應用還可能面臨法律和倫理方面的挑戰(zhàn)，例如如何確保 AI 打假的合法性和公正性等。

二、市場現(xiàn)狀分析

2.1 卷煙打假形勢嚴峻

2.1.1 假煙泛濫現(xiàn)狀

當前卷煙市場假煙泛濫情況較為嚴重，中華、利群等眾多知名品牌都不同程度地受到影響。從全國范圍來看，近年來查獲假煙 210 萬件、煙絲煙葉近 10 萬噸。一些不法分子通過專人專車運輸、車輛夾帶、快遞寄送等方式將假煙販運至各地。假煙的泛濫不僅擾亂了市場秩序，也嚴重損害了消費者的利益和健康。

2.1.2 傳統(tǒng)打假手段局限

傳統(tǒng)打假方式主要依靠人工檢查，存在諸多不足。人工檢查效率低，面對龐大的卷煙市場，難以做到全面覆蓋。而且準確性有限，執(zhí)法人員憑借經(jīng)驗和感官判斷，容易出現(xiàn)誤判。此外，傳統(tǒng)打假手段獲取案件信息渠道狹窄，難以滲透到違法經(jīng)營網(wǎng)絡內(nèi)部。例如，不法分子利用高科技手段組建結構嚴密的網(wǎng)絡，采用單線聯(lián)系、上線控制下線等方式，外人很難打進內(nèi)部，即使查到銷售末端也難順藤摸源。

2.2 AI 應用初顯成效

2.2.1 成功案例展示

成都新都區(qū)煙草專賣局利用 AI 技術成功破獲百萬元假煙大案。執(zhí)法人員通過創(chuàng)新運用 AI 目標檢測技術，搭建 YOLOv5 算法，開發(fā)涉煙包裹識別程序 “悟空偵查員”，當場查獲車內(nèi)以光伏電板紙箱進行偽裝的軟中華、軟云煙等疑似假冒偽劣卷煙 2790 條，累計總案值 102 萬余元。大理市公安局經(jīng)偵大隊通過深度運用 “滇仁杰” 人工智能警務專家系統(tǒng)開展研判，在滿江派出所的協(xié)助下查獲一起銷售假冒注冊商標的商品案，現(xiàn)場抓獲犯罪嫌疑人 5 人，查獲假冒卷煙 4550 條，涉案價值十萬余元。

2.2.2 技術應用范圍

AI 在卷煙打假中的應用領域廣泛。在包裹識別方面，能夠快速判斷涉煙包裹，通過現(xiàn)場拍攝上傳疑似包裹圖片、錄入關鍵維度信息，利用數(shù)據(jù)模型判斷、AI 圖像分析和賦權公式計算，得到偽裝評估分值。在人員識別方面，如 “滇仁杰” 人工智能警務專家系統(tǒng)，可通過數(shù)據(jù)查詢、研判分析等功能，摸清嫌疑人身份、車輛和交貨情況，為打擊假煙犯罪提供有力支持。

三、AI 技術優(yōu)勢剖析

3.1 高效識別能力

AI 技術在卷煙打假中展現(xiàn)出了強大的高效識別能力。以成都新都區(qū)煙草專賣局開發(fā)的涉煙包裹識別程序 “悟空偵查員” 為例，通過 AI 目標檢測技術和 YOLOv5 算法，該程序經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練，識別速度可達 5 秒以內(nèi)。從人均用時 “20 分鐘” 到系統(tǒng)用時 “5 秒鐘”，真正做到了識別 “快速化”。在涉煙包裹識別方面，執(zhí)法人員現(xiàn)場拍攝上傳疑似包裹圖片、錄入關鍵維度信息，程序就能通過數(shù)據(jù)模型判斷、AI 圖像分析和賦權公式計算，快速得到偽裝評估分值，從而準確判斷涉煙包裹。在可疑人員識別方面，極視角聯(lián)合河北某市煙草局打造的智慧煙草智能感知預警平臺，能夠自動識別疑似販賣煙草人員。疑似販賣煙草人員是指在一段時間內(nèi)出現(xiàn)在多個店鋪的人員，算法可將其自動納入黑名單人員庫，實現(xiàn)無感無配合式核查，保障人員和商品安全。當黑名單人員再次被抓拍時，系統(tǒng)會以黑名單預警的方式呈現(xiàn)，提醒相關部門處理。

3.2 精準數(shù)據(jù)分析

AI 技術通過大數(shù)據(jù)分析，能夠精準鎖定違法卷煙流向。成都新都區(qū)煙草專賣局在國慶期間，根據(jù)市場檢查信息及終端案件線索，利用中心數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)比對分析，將碎片化信息轉為信息鏈，梳理出幾起終端案件的假煙均為同一來源。執(zhí)法人員根據(jù)卷煙來貨品規(guī)，精準鎖定了一批違法卷煙流向、相關可疑車輛，并掌握了下批次運輸線路和到貨時間。此外，基于專銷大數(shù)據(jù)的卷煙非法流通預警分析模型，通過分析 2016 - 2019 年積累的歷史案件、客戶、銷售數(shù)據(jù)，對相關數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)進行分析，從客戶狀態(tài)、違法違規(guī)情況、訂貨情況三個角度選取評價指標，構建預警分析模型，實現(xiàn)卷煙外流事前、事中、事后的全面控制。

3.3 實時預警機制

AI 技術的實時預警機制能夠及時打擊違法行為。極視角智慧煙草智能感知預警平臺通過匯聚多源視頻數(shù)據(jù)，對各站點情況進行實時監(jiān)測，一旦發(fā)生異常行為，系統(tǒng)會實時預警。結合人工安保和人工復核，實現(xiàn)對煙草行業(yè)的全方位管控。例如，當黑名單人員再次出現(xiàn)或發(fā)現(xiàn)疑似涉煙包裹時，系統(tǒng)會立即發(fā)出預警，提醒相關部門及時處理。這種實時預警機制大大提高了打假效率，讓違法行為無處遁形。同時，AI 輿情監(jiān)測工具也能為卷煙打假提供實時預警。它能夠 24 小時不間斷地掃描互聯(lián)網(wǎng)上與煙草行業(yè)相關的信息，一旦發(fā)現(xiàn)輿情動態(tài)，如涉及假煙線索或違法經(jīng)營行為，系統(tǒng)將立即觸發(fā)預警機制，通過郵件、短信、社交媒體軟件等方式將相關信息推送給相關人員，以便及時采取行動打擊違法行為。

四、競爭格局與合作模式

4.1 各方參與主體

煙草專賣局：在卷煙打假中，煙草專賣局發(fā)揮著核心的監(jiān)管作用。一方面，他們負責收集市場信息，通過日常檢查、專項行動等方式，及時發(fā)現(xiàn)假煙線索。例如，在全國多地開展的卷煙打假專項行動中，煙草專賣局工作人員深入市場，對零售戶進行檢查，確保卷煙市場的規(guī)范有序。另一方面，煙草專賣局積極推動 AI 技術在打假中的應用，與科技企業(yè)合作開發(fā)智能識別系統(tǒng)，提高打假效率。如安徽省郵政煙草涉煙案件情報研判指揮中心蕪湖分中心的建設，就是煙草專賣局積極探索數(shù)字化治理新模式的體現(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計，自該分中心成立以來，已為皖南地區(qū)各級煙草專賣監(jiān)管部門提供涉煙案件線索 4000 余條，協(xié)助偵破案值 5 萬元以上案件 8 起。

公安部門：公安部門在卷煙打假中扮演著重要的執(zhí)法角色。他們憑借強大的偵查能力和執(zhí)法權力，對涉煙違法犯罪行為進行嚴厲打擊。在與煙草專賣局的合作中，公安部門通過建立公安駐煙草打假打私辦公室，將刑偵、食藥環(huán)偵、經(jīng)偵、網(wǎng)安、技偵等警種納入?yún)f(xié)作范圍，合力打好 “機制共建、情報共享、市場共治” 的打假打私 “組合拳”。例如，全國公安機關深入推進卷煙打假成效顯著，截至 2018 年 11 月，公安機關共偵辦案值 5 萬元以上假煙刑事案件 8349 起，同比增長 53%；收繳制假煙機 459 臺，同比增長 30%；查獲假煙 36.3 億支，同比增長 39%。

科技企業(yè)：科技企業(yè)為卷煙打假提供了先進的技術支持。他們利用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術，開發(fā)出各種智能打假系統(tǒng)。例如，深圳一家科技企業(yè)利用 “紙紋防克隆技術”，為每一盒卷煙量身打造一張無法偽造的 “數(shù)字身份證”，讓假貨在技術的嚴密監(jiān)控下無處遁形。還有企業(yè)將區(qū)塊鏈技術與香煙質(zhì)量溯源相結合，通過區(qū)塊鏈特有的不可篡改、去中心化分布式儲存、可信追溯、加密算法等特點賦能香煙質(zhì)量溯源體系，為打擊假煙提供了新的思路和方法。

4.2 合作共贏策略

各方合作的模式具有諸多優(yōu)勢，能夠共同推進 AI 打假的發(fā)展。首先，煙草專賣局與公安部門建立緊密的合作關系，實現(xiàn)信息互通、資源共享。煙草專賣局提供市場線索和專業(yè)知識，公安部門利用偵查手段和執(zhí)法權力進行深入調(diào)查和打擊。例如，在一些重大案件中，煙草專賣局和公安部門聯(lián)合行動，通過數(shù)據(jù)分析和現(xiàn)場偵查，成功破獲了涉及多個省份的假煙網(wǎng)絡案件。其次，煙草專賣局與科技企業(yè)合作，共同開發(fā)和應用智能打假系統(tǒng)。科技企業(yè)利用先進的技術和創(chuàng)新能力，為煙草專賣局提供高效的打假工具。例如，成都新都區(qū)煙草專賣局與科技企業(yè)合作開發(fā)的 “悟空偵查員”，極大地提高了涉煙包裹識別的效率和準確性。最后，公安部門與科技企業(yè)合作，利用科技手段提高偵查效率和打擊力度。科技企業(yè)為公安部門提供大數(shù)據(jù)分析、人工智能偵查等技術支持，幫助公安部門更好地掌握犯罪線索和犯罪規(guī)律。例如，石嘴山市煙草專賣局充分利用公安部門技術資源，以大數(shù)據(jù)為情報導偵，整合微信、自媒體等網(wǎng)絡平臺 “涉煙敏感信息”，實現(xiàn)了 “精準信息” 主導 “精準監(jiān)管”。

各方合作共贏的策略，為卷煙打假帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。在未來的發(fā)展中，各方應進一步加強合作，不斷創(chuàng)新合作模式和技術手段，共同為維護卷煙市場的規(guī)范有序和消費者的合法權益而努力。

五、監(jiān)管政策影響

5.1 政策支持與引導

國家對 AI 應用于卷煙打假給予了積極的政策支持和鼓勵措施。隨著科技的不斷發(fā)展，國家越來越重視利用先進技術提升監(jiān)管效能。在煙草行業(yè)，國家出臺了一系列政策，鼓勵煙草專賣部門積極探索創(chuàng)新監(jiān)管方式，引入人工智能等先進技術打擊假煙。例如，國家煙草專賣局印發(fā) “互聯(lián)網(wǎng) +” 行動計劃，明確構建行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，為 AI 在卷煙打假中的應用提供了政策指導。此外，國家還鼓勵科技企業(yè)加大研發(fā)投入，為煙草行業(yè)提供更加先進的智能打假技術和解決方案。政策的支持不僅為 AI 應用于卷煙打假提供了有力的保障，也為各方參與主體提供了明確的發(fā)展方向。

5.2 監(jiān)管要求與挑戰(zhàn)

監(jiān)管部門在 AI 打假過程中面臨著一系列要求和挑戰(zhàn)。一方面，監(jiān)管部門要求 AI 打假系統(tǒng)必須具備高度的準確性和可靠性。由于打假工作關系到國家利益和消費者權益，任何錯誤的判斷都可能帶來嚴重的后果。因此，監(jiān)管部門對 AI 技術的準確性和可靠性提出了嚴格的要求，要求科技企業(yè)不斷優(yōu)化算法，提高識別準確率。另一方面，監(jiān)管部門還面臨著數(shù)據(jù)安全和隱私保護的挑戰(zhàn)。AI 技術需要大量的卷煙市場數(shù)據(jù)進行訓練和分析，這些數(shù)據(jù)涉及到企業(yè)商業(yè)秘密和消費者個人信息。如何確保這些數(shù)據(jù)的安全和隱私保護，成為監(jiān)管部門面臨的重要問題。此外，監(jiān)管部門還需要不斷提升自身的技術水平和監(jiān)管能力，以適應 AI 技術在卷煙打假中的快速發(fā)展。監(jiān)管部門需要加強對科技企業(yè)的監(jiān)管，確保其技術和產(chǎn)品符合相關標準和要求。同時，監(jiān)管部門還需要加強對煙草專賣部門和公安部門的指導和培訓，提高他們對 AI 技術的應用能力和水平。

六、其他影響因素

6.1 技術發(fā)展趨勢

隨著技術的不斷進步，AI 在卷煙打假領域的應用前景廣闊。深度學習作為一種強大的人工智能技術，將在未來的卷煙打假中發(fā)揮更加重要的作用。深度學習模型可以通過大量的數(shù)據(jù)訓練，自動學習特征，提高識別準確率。例如，基于深度學習的卷煙真?zhèn)巫R別方法及系統(tǒng)，通過滑窗將樣本圖像劃分為多個圖像塊，再將每個圖像塊網(wǎng)格化分割為多個子圖像塊，利用預訓練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取出細粒度特征，再將提取出的細粒度特征輸入至循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡中，挖掘出多個子圖像塊對應的提取特征之間的關聯(lián)性，從而基于細粒度特征和特征之間的關聯(lián)性聯(lián)合決策每個圖像塊的真?zhèn)?#xff0c;大大提高了真?zhèn)巫R別準確度。

未來，AI 技術還將與其他先進技術相結合，如物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。物聯(lián)網(wǎng)技術可以實現(xiàn)對卷煙全生命周期的實時監(jiān)控，從生產(chǎn)、運輸?shù)戒N售環(huán)節(jié)，確保每一盒卷煙的來源可追溯、去向可查證。區(qū)塊鏈技術則可以為卷煙質(zhì)量溯源提供更加安全、可靠的解決方案，通過去中心化分布式儲存、不可篡改等特點，防止假煙混入市場。同時，AI 技術還將不斷優(yōu)化算法，提高識別速度和準確率，適應更加復雜多變的假煙形勢。

6.2 消費者意識提升

消費者對真假卷煙的辨別意識提高對卷煙打假具有積極的影響。一方面，消費者能夠更好地保護自己的權益，避免購買到假煙。當消費者具備一定的辨別真假卷煙的能力時，他們可以在購買卷煙時更加謹慎，通過觀察包裝、聞氣味、查看防偽標志等方式，初步判斷卷煙的真?zhèn)巍Ｈ绻l(fā)現(xiàn)疑似假煙，可以及時向相關部門舉報，為卷煙打假提供線索。另一方面，消費者的意識提升也會對不法分子起到一定的威懾作用。當消費者普遍對假煙有較高的警惕性時，不法分子的銷售渠道會受到限制，假煙的市場需求也會相應減少。

為了提高消費者對真假卷煙的辨別意識，相關部門和企業(yè)可以采取多種措施。例如，制作關于卷煙打假的宣傳小手冊、DM 單頁、海報、X 展架、易拉寶等宣傳物料，并把這些宣傳物料擺放在重點的卷煙零售終端，通過對廣大消費者開展與卷煙打假有關的宣傳教育和消費引導，讓消費者對假煙危害程度有一個全面且深刻的認識。同時，針對目標消費者舉辦一些辨識真假卷煙的公益活動，普及消費者辨識假煙的一些基本技能，如通過手機手電筒照射卷煙品牌圖案、防偽標簽等部位，真品能清晰地呈現(xiàn)出防偽標志等。此外，還可以利用互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等平臺，廣泛傳播真假卷煙辨別知識，提高消費者的辨別能力和維權意識。

七、風險分析與應對

7.1 技術風險

盡管 AI 技術在卷煙打假中表現(xiàn)出強大的能力，但也存在一定的技術風險。一方面，AI 技術可能存在漏洞。例如，圖像識別技術可能會受到光線、角度、圖像質(zhì)量等因素的影響，導致誤判。據(jù)統(tǒng)計，在某些特定環(huán)境下，圖像識別的準確率可能會下降 10% 至 20%。此外，AI 算法也可能會被不法分子攻擊和篡改，從而影響打假效果。另一方面，AI 技術也存在誤判風險。由于 AI 技術是基于數(shù)據(jù)和算法進行判斷的，因此在數(shù)據(jù)不完整或不準確的情況下，可能會出現(xiàn)誤判。例如，某些新型假煙可能沒有被納入數(shù)據(jù)庫中，導致 AI 系統(tǒng)無法準確識別。

為應對技術風險，我們可以采取以下措施。首先，不斷優(yōu)化 AI 算法和技術，提高其準確性和穩(wěn)定性。通過持續(xù)的研發(fā)和改進，降低誤判率，提高對復雜情況的適應能力。其次，建立多維度的檢測體系。除了依賴 AI 技術，還可以結合人工檢查、物理檢測等方法，對卷煙進行全面檢測，提高打假的準確性。最后，加強對 AI 技術的安全防護。采取加密、防火墻等技術手段，防止不法分子攻擊和篡改 AI 算法，確保 AI 系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。

7.2 數(shù)據(jù)安全風險

在 AI 應用于卷煙打假的過程中，數(shù)據(jù)安全風險是一個不可忽視的問題。一方面，數(shù)據(jù)泄露可能會給卷煙企業(yè)和消費者帶來巨大損失。AI 技術需要大量的卷煙市場數(shù)據(jù)進行訓練和分析，這些數(shù)據(jù)包含了企業(yè)的商業(yè)秘密和消費者的個人信息。如果這些數(shù)據(jù)被泄露，可能會被不法分子利用，進行詐騙、非法營銷等活動。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)泄露事件每年給企業(yè)造成的平均損失高達數(shù)百萬美元。另一方面，數(shù)據(jù)篡改也可能會影響打假效果。不法分子可能會篡改數(shù)據(jù)，使 AI 系統(tǒng)無法準確識別假煙。

為保障數(shù)據(jù)安全，可以采取以下方法。首先，加強數(shù)據(jù)加密和防護。采用先進的加密技術，對數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，防止數(shù)據(jù)被竊取。同時，建立完善的防火墻和安全監(jiān)控系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)和阻止數(shù)據(jù)攻擊。其次，建立嚴格的數(shù)據(jù)訪問權限制度。對不同的用戶設置不同的訪問權限，確保只有授權人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)。例如，只有經(jīng)過嚴格審核的執(zhí)法人員才能訪問涉及打假的關鍵數(shù)據(jù)。最后，定期進行數(shù)據(jù)備份和恢復演練。在數(shù)據(jù)遭受破壞或丟失的情況下，能夠及時恢復數(shù)據(jù)，保證打假工作的正常進行。