2025年春節(jié)，國產(chǎn)“AI新星”——DeepSeek橫空出世，在全球AI領(lǐng)域及開源社區(qū)掀起一波巨浪。在全球工業(yè)智能化浪潮中，作為人工智能領(lǐng)域的新銳力量，DeepSeek自問世以來，憑借其卓越的算法架構(gòu)和高效的知識處理能力，已在多個工業(yè)場景展現(xiàn)出技術(shù)優(yōu)勢，其中在煙草行業(yè)智能制造領(lǐng)域，以DeepSeek人工智能技術(shù)為引擎，通過注入行業(yè)專屬知識庫，打造煙草包裝機故障診斷系統(tǒng)，以DeepSeek人工智能重構(gòu)煙草設(shè)備運維體系正在成為一種創(chuàng)新嘗試，助力“DeepSeek+煙草”碰撞出新的火花。

利用DeepSeek深度融合多年積累的行業(yè)知識、設(shè)備數(shù)據(jù)和故障案例，搭建煙草行業(yè)垂直知識庫，全面打造“行業(yè)基因”，直擊行業(yè)“專屬痛點”，通過構(gòu)建行業(yè)垂直知識圖譜與智能診斷系統(tǒng)的有機融合，為傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新范式，其核心優(yōu)勢可表現(xiàn)為：

1、行業(yè)專屬，精準匹配

系統(tǒng)專注于煙草包裝機領(lǐng)域，內(nèi)置大量煙草行業(yè)相關(guān)案例和信息技術(shù)，能夠精準匹配客戶需求，提供更加專業(yè)精準的解決方案。

2、專業(yè)算法交給小模型

系統(tǒng)通過工作流的方式，將DeepSeek大模型與首域?qū)I(yè)算法小模型順暢對接，這樣更為復(fù)雜具體的問題，先由專業(yè)小模型處理再反饋給大模型總結(jié)輸出。

3、知識持續(xù)更新，動態(tài)進化

系統(tǒng)實時學(xué)習(xí)最新故障模式，同步行業(yè)技術(shù)迭代，持續(xù)更新，與時俱進，拒絕“過時答案”，為客戶提供最新、最全面的知識支持。

在DeepSeek人工智能技術(shù)和垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的雙重加持下，煙草行業(yè)包裝機故障診斷效率和質(zhì)量可實現(xiàn)質(zhì)的飛躍：

1、故障診斷精準度躍升：基于DeepSeek技術(shù)，搭建可通過搜索解析上千種故障案例，將故障診斷精準度提升60%。同時通過場景化語義理解，系統(tǒng)能自動解析行業(yè)術(shù)語，直接輸出匹配解決方案，無需人工二次篩選。

2、故障響應(yīng)效率的大幅躍升：基于DeepSeek技術(shù)，系統(tǒng)故障診斷響應(yīng)速度大幅提升，可實現(xiàn)“分鐘級診斷”，同時支持故障代碼、傳感器數(shù)據(jù)、現(xiàn)場圖片/視頻輸入，AI自動關(guān)聯(lián)知識庫等多模態(tài)交互，復(fù)雜故障定位時間壓縮80%，故障響應(yīng)效率提升98%。

3、預(yù)測性維護能力突破：基于DeepSeek技術(shù)，系統(tǒng)可通過設(shè)備運行數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，實現(xiàn)故障預(yù)警前置化，提前3-7天預(yù)警高發(fā)故障，從而降低意外停機率，同時還可實現(xiàn)零部件壽命精準預(yù)測，從而大幅優(yōu)化備件采購成本。

4、全鏈路數(shù)字化管理：基于DeepSeek技術(shù)，系統(tǒng)可實時生成設(shè)備健康度評分、故障熱力圖、運維成本分析等決策可視化看板，管理層“一屏掌控”生產(chǎn)穩(wěn)定性，同時通過與與MES/ERP系統(tǒng)互聯(lián)，實現(xiàn)“故障診斷-工單派發(fā)-備件調(diào)度”全流程自動化，實現(xiàn)生態(tài)無縫對接。

除了能夠?qū)崿F(xiàn)對煙草設(shè)備運維體系的重構(gòu)外，“DeepSeek+煙草”還可以有更多的可能性。該項嘗試的核心突破在于實現(xiàn)了通用人工智能技術(shù)與垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的協(xié)同創(chuàng)新，技術(shù)架構(gòu)具有顯著的行業(yè)適配性，后續(xù)可延伸拓展至煙草行業(yè)內(nèi)制絲生產(chǎn)線多工序段煙絲檢測、成品煙支質(zhì)量檢測、備件管理運維等多方向，隨著工業(yè)知識圖譜的持續(xù)完善，該項嘗試有望演進為覆蓋生產(chǎn)全流程的決策支持中樞，為煙草行業(yè)乃至整個流程制造業(yè)的智能化升級提供新動能。