摘要：隨著人工智能技術的快速發展，其在煙草行業政務管理領域的應用日益廣泛。本文聚焦DeepSeek在煙草政務管理工作中的應用，分析當前煙草政務管理現狀及存在的問題，并提出相應的工作舉措。通過優化政務流程、創新服務模式、加強數據治理和深化智能決策等手段，推動煙草政務管理智能化升級，提升管理效率和服務質量，為煙草行業的可持續發展提供有力支撐。?

在當今數字化時代，人工智能技術正深刻改變著各行各業的發展模式。煙草行業作為國家重要的經濟產業，其政務管理工作也面臨著轉型升級的迫切需求。DeepSeek作為先進的人工智能技術，為煙草政務管理帶來了新的機遇和挑戰。如何有效應用DeepSeek技術，提升煙草政務管理水平，成為當前亟待解決的重要課題。

一、煙草政務管理現狀分析

（一）政務流程復雜，效率有待提高。目前，煙草政務管理涉及多個環節和部門，審批流程較為繁瑣，導致辦事效率低下。例如，在煙草專賣許可證的申請、審核、發放等環節，需要提交相關材料，部門之間信息傳遞不暢，容易出現重復審核和延誤現象。這不僅增加了申請人的辦事成本，也影響了煙草政務管理的整體形象。

（二）服務模式單一，群眾體驗不佳。傳統的煙草政務服務主要以線下辦理為主，服務渠道有限，群眾辦事不夠便捷。同時，服務內容缺乏個性化，難以滿足不同群體的多樣化需求。例如，對于一些特殊群體，如老年人、殘疾人等，在辦理煙草相關業務時可能會遇到一些困難。此外，服務反饋機制也不夠完善，群眾對政務服務的評價和建議無法及時得到回應和處理。

（三）數據治理薄弱，信息孤島現象普遍。煙草政務管理涉及大量的數據信息，但目前數據采集、整合和利用水平較低。各部門之間的數據系統相互獨立，缺乏有效的共享機制，導致信息孤島現象嚴重。這不僅影響了數據的準確性和完整性，也制約了數據在決策支持、業務協同等方面的作用發揮。同時，數據安全保障措施不足，存在數據泄露和濫用的風險。

（四）決策科學性不足，治理能力有待提升。在傳統的煙草政務管理中，決策過程往往依賴于經驗和主觀判斷，缺乏科學的數據分析和模型支持。這導致決策的準確性和有效性受到影響，難以適應復雜多變的市場環境和社會需求。例如，在煙草市場監管、產業規劃等方面，由于缺乏科學的決策依據，可能會出現監管不到位、規劃不合理等問題。

二、存在的問題分析

（一）技術應用滯后，創新意識不強。部分煙草政務管理部門對人工智能技術的認識不足，缺乏應用新技術的積極性和主動性。在技術應用方面，仍然停留在傳統的信息化階段，對DeepSeek等先進的人工智能技術了解不夠深入，應用能力有限。同時，創新意識淡薄，習慣于按部就班地開展工作，缺乏對新技術、新模式的探索和嘗試。

（二）人才短缺，專業能力不足。煙草政務管理工作需要既懂煙草業務又懂信息技術的復合型人才。然而，目前煙草行業的人才隊伍中，這類人才相對短缺。一方面，現有的工作人員大多缺乏人工智能技術的專業知識和技能，難以適應智能化政務管理的需求；另一方面，人才引進和培養機制不完善，難以吸引和留住優秀的信息技術人才。

（三）制度不完善，保障措施不力。煙草政務管理智能化建設需要完善的制度保障和政策支持。但目前，相關的制度規范還不夠健全，缺乏明確的應用標準和操作流程。同時，在資金投入、數據安全、隱私保護等方面的保障措施不力，影響了DeepSeek等人工智能技術在煙草政務管理中的應用推廣。

三、解決問題的工作舉措

（一）優化政務流程，提升行政效率。一是精簡審批環節。運用DeepSeek技術對煙草政務審批流程進行全面梳理和分析，識別出冗余、繁瑣的環節，進行精簡和優化。通過自動化數據采集和審核，實現審批流程的無紙化、智能化，減少人工干預，提高審批效率。例如，在煙草專賣許可證的申請中，利用DeepSeek的智能識別和比對功能，自動審核申請人的資質信息，有效壓縮審核審批時間。二是強化協同辦公。搭建跨部門的煙草政務協同辦公平臺，借助DeepSeek的智能調度功能，實現信息在不同部門之間的實時共享和高效協同。打破部門壁壘，讓業務辦理從串聯模式轉變為并聯模式，多部門同步推進，提高行政效率。例如，在煙草市場監管中，市場監管部門、公安部門、稅務部門等可以通過協同辦公平臺，實時共享市場信息，聯合開展執法行動，提高監管效果。三是推行智能督辦。借助DeepSeek的數據分析能力，對煙草政務工作任務進行全程跟蹤和智能督辦。根據任務的重要性、緊急程度設置提醒機制，對進展緩慢的工作及時預警，督促相關責任人加快推進，確保各項政務工作按時、高質量完成。例如，在煙草產業規劃實施過程中，利用DeepSeek對規劃指標的完成情況進行實時監測和分析，對未達標的指標及時發出預警，為決策者提供調整規劃的依據。

（二）創新服務模式，增強群眾體驗。一是打造個性化服務。基于DeepSeek對海量煙草政務數據的挖掘和分析，精準洞察群眾需求，為不同群體提供個性化的政務服務方案。例如，針對煙草零售客戶，根據其經營規模、銷售業績、地理位置等因素，為其提供個性化的營銷建議。二是拓展服務渠道。充分利用移動互聯網、社交媒體等平臺，結合DeepSeek的交互技術，拓展煙草政務服務的觸達渠道。開發多樣化的服務應用程序，搭建在線政務服務大廳，實現政務服務“掌上辦”“指尖辦”。例如，推出煙草政務服務APP，群眾可以通過手機隨時隨地辦理煙草專賣許可證申請、變更、延續等業務，查詢煙草市場信息、政策法規等。三是優化服務反饋。建立智能服務反饋機制，借助DeepSeek實時收集群眾對煙草政務服務的評價與建議。通過對反饋數據的分析，精準定位服務中的問題與不足，及時進行改進與優化。例如，設置在線評價系統，群眾在辦理完業務后可以對服務質量進行評價，系統自動對評價數據進行分析，為服務改進提供參考。

（三）加強數據治理，筑牢數字根基。一是完善數據采集。建立健全科學規范的煙草政務數據采集體系，運用DeepSeek技術優化數據采集流程，確保采集的數據全面、準確、及時。加強對數據源頭的把控，規范數據錄入標準，減少人為錯誤。例如，在煙草市場監管中，利用智能終端設備實時采集市場銷售數據、價格信息等，確保數據的準確性和及時性。二是推進數據整合。整合分散在各部門、各系統的煙草政務數據，利用DeepSeek進行數據清洗、比對與關聯，打破數據之間的壁壘，實現數據的互聯互通與共享共用。構建統一的煙草政務數據資源庫，為政府決策、業務協同提供全面、準確的數據支撐。例如，將煙草專賣管理數據、市場監管數據、稅務數據等進行整合，為煙草行業宏觀調控提供數據支持。三是強化數據安全。高度重視煙草政務數據安全，借助DeepSeek的加密與防護技術，建立多層次的數據安全防護體系。加強數據訪問權限管理，嚴格規范數據使用流程，防止數據泄露、篡改等安全事件發生。例如，采用數據加密技術對敏感數據進行加密存儲和傳輸，設置不同級別的訪問權限，確保只有授權人員才能訪問相關數據。

（四）深化智能決策，提升治理水平。一是建立智能決策模型。基于DeepSeek對海量煙草政務數據、社會經濟數據的深度分析，構建多維度的智能決策模型。通過模擬不同政策方案的實施效果，為政府決策提供量化、科學的參考依據。例如，在煙草產業政策制定中，利用智能決策模型對不同政策方案的經濟效益、社會效益、環境效益等進行評估，為決策者選擇最優政策方案提供支持。二是開展實時動態監測。運用DeepSeek技術對煙草市場運行狀況、政策實施效果等進行實時動態監測，收集反饋數據，及時發現問題與風險。根據監測結果，快速調整決策策略，確保政策的實施能夠適應不斷變化的實際情況。例如，在煙草市場價格調控中，實時監測市場價格波動情況，當價格出現異常波動時，及時采取調控措施，穩定市場價格。三是加強風險預警防控。借助DeepSeek的風險預測算法，對煙草行業可能出現的市場風險、安全風險等進行提前預警。建立風險防控預案，制定應對措施，提高政府對各類風險的防范與應對能力。例如，在煙草市場監管中，利用風險預測算法對市場違規行為進行預警，提前采取防范措施，降低市場違規風險。

（五）提升能力素養，培養專業人才。一是樹立數字思維。加強對煙草政務管理人員的培訓和教育，樹立數字思維和創新意識。引導管理人員突破傳統思維定式，積極擁抱人工智能技術，將數字思維融入到日常工作的每一個環節。二是加強學習實踐。組織管理人員參加人工智能技術培訓課程和學習交流活動，系統學習DeepSeek等人工智能技術的基本原理和應用方法。鼓勵管理人員積極參與實際項目，在實踐中積累經驗，提高運用人工智能技術解決實際問題的能力。三是引進專業人才。制定優惠政策，吸引和引進既懂煙草業務又懂信息技術的復合型人才。同時，加強與高校、科研機構的合作，建立人才培養基地，為煙草政務管理智能化建設提供人才保障。

綜上所述，DeepSeek作為先進的人工智能技術，為煙草政務管理工作帶來了新的機遇和挑戰。通過優化政務流程、創新服務模式、加強數據治理和深化智能決策等舉措，可以有效提升煙草政務管理的智能化水平，提高行政效率和服務質量。煙草政務管理部門應充分認識到人工智能技術的重要性，積極采取有效措施，推動DeepSeek等人工智能技術在煙草政務管理中的廣泛應用，不斷探索和創新，持續完善煙草政務管理智能化體系，以適應新時代發展的需求。