隨著信息技術的飛速發展，網絡平臺功能不斷豐富與完善，“互聯網 +”廣泛應用，數字化在各行業全面鋪開，煙草業也不例外。在“數字中國”戰略背景下，煙草行業的營銷體系正經歷深刻變革。近些年來，國家煙草專賣局以全國煙草生產經營管理一體化平臺為抓手，推動行業從傳統營銷向“上云用數賦智”轉型。然而，數字化轉型不僅是技術升級，更涉及業務流程重構、數據治理優化與組織能力重塑。

一、筑牢數字基礎，打破信息孤島

數據整合與治理是轉型基礎。例如，亳州市煙草專賣局打造“1 + N”數據管理體系（一個數據中心、N 個應用場景），實現了工商協同數據的貫通融合，構建了企業管理決策“駕駛艙”。該平臺通過圖表可視化、數據鉆取與分析預測功能，將海量數據分層分類呈現，徹底打通了部門間的數據壁壘。又如，蚌埠卷煙廠通過虛擬化平臺 + 統一 Oracle 數據庫服務，對 MES 系統及工控數據實施實時熱備存儲，并引入 IH7 實時歷史數據庫實現跨生產網/辦公網的時序數據采集，顯著提升了數據的安全性與準確性。

智能分析平臺賦能精準決策。如桂林市局的“桂煙數艙”接入了 2016 年至今的全維度數據，針對市、縣、所（站）三級需求開發管理型、分析型、操作型三大模塊（含 74 個子模塊），支持對銷量、單箱、存銷比等核心指標的“一屏統覽”。該平臺通過對 13 個區縣和 29 個所（站）的實時監測，使貨源投放精準度提升 21%，市場狀態穩定性顯著增強。榮昌區局則創新搭建 12 個 BI 看板，涵蓋客戶拜訪里程、在店時長等指標，使客戶經理日均拜訪效率提升許多，異常拜訪減少許多。（此處“提升許多”“減少許多”表述模糊，可改為“使客戶經理日均拜訪效率提升 30%，異常拜訪減少 20%” ，以下類似表述均做此處理，但因無具體數據，此處僅示例修改方向）

二、聚焦場景痛點，驅動業務實效

業務流程數字化重構。番禺區局聚焦“線下一鍵提交”“多表合一”等需求，利用釘釘低代碼和影刀 RPA 工具重構營銷流程。通過開發線上工作臺，基層人員數據填報負擔減少 40%，重復性工作壓縮一半以上。如重慶榮昌自主研發 RPA 機器人實現客戶信息自動錄入，該工具已在全市推廣，資料維護效率提升兩倍。

終端智能化與客戶賦能。云安區局通過培育智慧終端示范店，引導客戶升級“云 POS”系統，將經營數據轉化為可視化分析報表。同時開展數字化店鋪培訓，涵蓋 AI 應用、場景化陳列等實操內容，使客戶庫存周轉效率平均提升 15%。桂林市局則創新推出“桂煙智慧碼”，整合店鋪導航、廉潔監督等功能，并建立覆蓋 8000 余條知識的“桂煙智問”智能客服庫，零售咨詢響應時效縮短至 3 分鐘內。

消費者精準連接與體驗升級：如浙江的“香溢通”在成熟終端體系上，構建統一消費者會員平臺（小程序/公眾號 + 會員碼）。深度整合消費數據，運用消費者畫像分析（消費習慣、品類偏好、價格敏感度）實現千人千面精準觸達。又如安徽“徽映社區”O2O 融合，聚焦社區場景，打造“徽映社區”平臺。線上通過企業微信社群 + 小程序商城，由客戶經理或標桿店主運營，開展產品知識分享、直播互動（新品發布、真偽鑒別）、限時團購，支持線上下單、到店自提。線下在合作終端設立數字化體驗區，結合智能掃碼、AR 互動等技術提升購物趣味性與信息透明度。有效縮短了品牌與消費者的心理距離，社群活躍度提升顯著，并為終端帶來穩定客流，非煙商品銷售同步增長。

三、重塑組織能力，培育數字基因

人才結構轉型迫在眉睫。番禺區局的實踐表明全員數字素養是落地關鍵。其營銷部 100%通過低代碼初級開發師認證，并培養中高級開發師數人，形成“懂業務 + 會技術”的復合型團隊。柳州卷煙廠則探索校企聯合培養，針對數據分析師設定專項課程，已有 7 人獲工信部大數據分析師（中級）證書，并建立“導師 - 學員”課題攻堅機制。

考核機制創新激發動能。亳州市局將數字化項目納入年度績效考核，改革評審機制——邀請零售客戶參與實效評價，確保系統“實用管用”。同時成立數字化研發室，統一管控數據資產與應用開發，以柔性服務推動變革。廣西柳州卷煙廠則通過“數據治理專項小組”對生產質量數據全域梳理，建立數據資產表，激發全員“采數、析數、用數”熱情。

四、平衡技術賦能，恪守合規底線

數據安全是不可逾越的紅線。在桂林市局部署數十個數據子模塊時，用戶質疑：“大數據是好東西，但數據安全呢？如何防止泄露濫用？”這警示行業需同步構建防護體系：建立從數據采集、傳輸到存儲的全流程加密機制，實施權限分級管理，并引入區塊鏈技術保障溯源不可篡改。

嚴守法律與倫理邊界。商河縣局在推廣“智慧碼”時同步開發“三色普法矩陣”，通過微信小程序和直播課堂宣傳《電子煙管理辦法》，尤其針對未成年人保護強化“綠標簽”制度。蚌埠卷煙廠在同城物流項目中創新“物權轉移模式”，既實現工商物流成本降低 200 萬元/年，又確保合同執行與準運證數據符合行業監管要求。

技術倫理與社會責任共治。建立 AI 決策可解釋性機制，如深圳南山區局在客戶信用評分模型中嵌入“決策溯源”功能，商戶可通過手機端查看評分依據的 12 項核心指標。同步組建由法律專家、技術工程師構成的算法審計小組，每季度對智能模型進行合規性抽查，確保不存在數據偏見或歧視性規則。開發“陽光監管”公眾參與平臺，借鑒嘉興市“數智哨兵”模式：設置“一鍵質疑”功能，對智能審批結果存疑可發起人工復核；建立“算法眾測”獎勵計劃，邀請高校團隊對系統進行滲透測試，共同構成“技術 - 制度 - 社會”三維治理框架。

五、構建協同生態，避免單點突圍

工商零一體化協同。如蚌埠卷煙廠與蚌埠煙草公司共建同城物流平臺，通過工業物流管控平臺與“一號工程”系統對接，實現合同執行、實物發貨的協同調度。該項目減少數個物流環節，年節約人工費 100 萬元，并開創件煙直送分揀模式。云南中煙與廣東中煙則以數據連接為基礎深化協同營銷，使品牌培育精度提升許多。

技術融合開拓新場景。中科院成都所基于 TDengine 數據庫打造卷包智慧工藝平臺，每秒處理 4 萬條數據，通過狀態窗口函數自動識別設備異常，替代人工判斷。柳州卷煙廠正探索數字孿生與 AI 融合：在制絲線構建三維孿生模型，實施產線批次追溯與仿真優化，使設備停機時間減少許多，質量波動標準差下降 0.3。

總之，卷煙數字化營銷的本質是以消費者為中心的生態系統重構，但技術應用需始終服務于“合規、效率、體驗”三大模塊，確保數據安全，力求場景創新，注重人才培育。未來競爭屬于能平衡技術創新與監管合規、融合數據分析與人文溫度的組織。只有將數字化根植于煙草行業的本質價值，才能在變革浪潮中行穩致遠。只有重視數字化卷煙營銷，才能更好地發揮營銷水平，提升營銷效率，從而促進行業健康發展。本文所提及的卷煙數字化營銷關鍵路徑不僅重要而且必須，希望能引起廣大營銷人員的高度重視，從而確保卷煙高質量營銷工作持續順利推進！