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淺談數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制絲車間中的應(yīng)用探索

2021年09月03日 來(lái)源:長(zhǎng)城匠心黨建云 作者:趙亮
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黨的十九大以來(lái),黨中央高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型。國(guó)家局黨組在今年上半年工作電視電話會(huì)議中提出,要堅(jiān)定實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,以全國(guó)煙草生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理一體化平臺(tái)建設(shè)為抓手,推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與煙草經(jīng)濟(jì)深度融合。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用現(xiàn)代技術(shù)和通信手段,以數(shù)據(jù)賦能的方式提升企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等方面的工作效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是“大人物”,即大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)作為在一定時(shí)間范圍內(nèi)無(wú)法用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,人工智能作為中樞大腦為數(shù)據(jù)提供分析及反饋平臺(tái),物聯(lián)網(wǎng)作為信息高速路為數(shù)據(jù)提供采集及傳輸通道,三者最終形成數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)反饋—終端改進(jìn)—數(shù)據(jù)采集的閉環(huán)工作模式。

作為工廠生產(chǎn)的重要一環(huán),制絲車間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是工廠全局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要部分。圍繞人員、安全、維修、設(shè)備和備件等方面可建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),使各要素建立聯(lián)系,在某一要素改變時(shí)給出反饋,最終做出全局處理。平臺(tái)的良好運(yùn)行需要大量的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),因此數(shù)據(jù)作為平臺(tái)的“血液”需要源源不斷地補(bǔ)充。

數(shù)據(jù)來(lái)源有三個(gè)方面,一是人工錄入,如備件使用情況、維修記錄、生產(chǎn)設(shè)備、人員培訓(xùn)等;二是傳感器及其他智能設(shè)備采集,如設(shè)備運(yùn)行狀況、環(huán)境溫濕度、物料狀態(tài)等;三是通過(guò)人工智能分析,通過(guò)已有數(shù)據(jù)建立生產(chǎn)模型,隨著數(shù)據(jù)的不斷補(bǔ)充不斷優(yōu)化模型,從而反饋合適的參數(shù)或建議。通過(guò)數(shù)據(jù)的不斷積累與學(xué)習(xí),可使得大數(shù)據(jù)形成設(shè)備運(yùn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備維修分析、故障預(yù)測(cè)模型、工藝質(zhì)量監(jiān)控及智能預(yù)警模型、備件使用分析模型、人員培訓(xùn)安全模型等等。

例如當(dāng)操作工在發(fā)現(xiàn)一處設(shè)備故障時(shí),通過(guò)上報(bào)平臺(tái),此時(shí)系統(tǒng)記錄環(huán)境溫濕度、設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù)、上報(bào)操作工、上報(bào)時(shí)間、設(shè)備名稱、故障現(xiàn)象等數(shù)據(jù)。系統(tǒng)將這組數(shù)據(jù)形成模型導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù),并從模型數(shù)據(jù)庫(kù)做比對(duì),列出與導(dǎo)入模型相似度最高的模型,并獲取其處理措施和發(fā)生原因,然后反饋給系統(tǒng),系統(tǒng)在界面做出相應(yīng)提示。維修工收到系統(tǒng)推送到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理,處理后將處理措施、故障原因、消耗備件等數(shù)據(jù)上傳到對(duì)應(yīng)模型,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)優(yōu)化該模型并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)。隨著這一過(guò)程的反復(fù)進(jìn)行,數(shù)據(jù)庫(kù)中就形成大量數(shù)據(jù)模型。

通過(guò)這些模型可以輕松實(shí)現(xiàn)人員、設(shè)備、備件的可視化管理,如生成設(shè)備維修報(bào)告、設(shè)備運(yùn)行情況報(bào)告、備件使用情況報(bào)告。通過(guò)人工智能不斷學(xué)習(xí)和分析還能對(duì)設(shè)備進(jìn)行進(jìn)行故障預(yù)測(cè),設(shè)備的維修處理建議以及停機(jī)斷料的預(yù)測(cè)報(bào)警。因此,通過(guò)建立一個(gè)數(shù)字化平臺(tái),最終可以使得設(shè)備管理、設(shè)備分析、設(shè)備維修、人員管理、安全管理、備件管理等工作更加簡(jiǎn)潔化和智能化。

以上是數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制絲車間中的應(yīng)用探索,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)全面推進(jìn)的過(guò)程,需要全方位堅(jiān)定不移地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,才能為推動(dòng)工廠高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)賦能。

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