“片煙A線加料瞬時精度本周出現5次異常，需要對數據進行深入挖掘，找到原因，制定應對措施。”“前兩天加香后出現故障導致數據斷流，加香總體精度異常，工藝人員要對原始數據進行深入分析！”……近日，在安徽中煙工業有限責任公司合肥卷煙廠智造控制中心數據驅動組周復盤會上，組員們結合工作實際，堅持數據思維，通過對工藝質量、物耗等具體業務問題進行清單式復盤，推動業務數字化。

合肥卷煙廠近年來堅持數據驅動，推動業務重塑，促進制造升級、質效提升，推進“質量強廠”戰略走深走實。

為充分激發數字驅動作用，釋放數據價值，合肥卷煙廠智造控制中心持續開展制造環節生產、工藝、設備、物耗、能源等方面的數據質量提升工作，梳理8831個實時數據點、704項指標類數據、181項作業行為類數據，打通“數據孤島”，夯實數字應用基礎。他們認真落實異常數據實時關注、指標預警日清日畢等機制，圍繞過程波動、結果偏離、斷流異常等方面的預警，發揮數據驅動作用，溯源過程數據，找準末端要因。

結合日常業務數字化轉型應用需求，聚焦質效等核心，他們分別從過程、結果等維度對能源管理系統等系統數據進行精準抽取、分類、梳理和使用；針對異常數據及預警信息，分析預警規則適宜性，持續優化數據生態環境，實現平臺數據的有效治理。

同時，合肥卷煙廠強化責任管理，結合企業數據治理工作，各部門組建數據資產管理員團隊，推進預警數據認責機制的落實，將對應的管理責任部門、責任人納入預警基礎管理清單，在提升預警質量的同時強化閉環處置管理。

依托集控平臺，合肥卷煙廠在“用好數據”上下功夫，對大量歷史數據進行查詢、分析、統計，制定烘絲機標準化控制策略、加香工序異常處置作業SOP等管理標準，聚焦關鍵指標、規范作業流程，各項質量指標總體向優，實現數據驅動管理升級。他們還通過優化工廠日歷、打造質效競速看板等舉措，驅動精益管理思維與數字化有效融合，推動生產效能提升，激發業務數字化強勁動能。