新的發展形勢下，數字化轉型和智能工廠建設是卷煙工業企業實現高質量發展的必然選擇。完整、準確、全面貫徹新發展理念，加快構建新發展格局，湖北中煙工業有限責任公司武漢卷煙廠近年來以精益管理為核心，梳理以生產工序和流程為基礎的價值鏈，著力推進全鏈條全要素數字化，以數字賦能推動轉型發展取得了一定成效。

從“業務數據化、數據業務化”角度來審視，目前武漢卷煙廠各業務條線數據提取質量參差不齊，突出表現在“數據找不到、數據不準確、數據利用率低”，無法支撐企業現代化治理能力提升。聚焦創新、解決難題，提高智能產品的適用性，是科技賦能生產的必由之路。

當經驗管理向數據管理轉型，企業數字化轉型的目標逐漸明晰：充分識別行業對于數字化轉型的要求，不斷推進數字化建模、數字化控制、數字化管理等技術應用于車間規劃、生產運行、質量控制、設備維護、物料管理等業務，深度實現IT與OT融合，結合精益管理工具促進數據與流程相統一，著力打造數字化卷煙生產車間。

以“數”為基，讓數據采集更全面。通過推進數據感知層的不斷挖掘和全面布局，對設備進行智能化升級，實施對基礎數據的清洗，提升數據采集的準確性，解決數據不全不準的問題。針對算力薄弱的輔聯設備，通過物聯網實現更加高級的聯動和集控，挖掘可采集數據，建立采集接口數據清單，確保數據采集的全面性。

以“數”為媒，讓數據應用更高效。數據應用層是實現數據賦能業務、業務驅動數據的關鍵環節。圍繞數據可視化程度不高、數據分析能力弱等問題，一方面要瞄準設備運行需求，依托精益管理驅動流程固化優化，通過數據治理實現數據對業務流程的映射，不斷推進和實現業務數字化；另一方面要針對數據流建立數據流程工單，打造靈活的工單中心，讓數據清晰透明，提高業務數據的真實性和有效性，確保基于數據的業務更可信、基于業務的數據更可靠。

以“數”為器，讓數據輔助更便利。以數據輔助決策是數字化轉型的重要一步，要通過推動數字業務化，不斷嘗試應用新技術實現數據可視化和數據智能輔助決策，進一步優化業務流程，打造數字化車間，全面實現數字賦能。