今年以來，山東泰安市煙草專賣局（公司）圍繞企業數字化轉型，聚焦工作場景實際應用，積極探索圖像識別、語音識別、大語言模型等人工智能技術應用，按照建模-訓練-驗證-應用-改進的流程組建"AI訓練營"，已有多套模型完成訓練，順利"結業"走上工作崗位，成為企業的"數字員工"。

終端資源管理AI

拜訪零售客戶之后舉起手機拍照，已經成為了泰安煙草營銷人員的標準動作。前期了解零售終端卷煙出樣寬、高度需要手眼并用逐個清點，清點核對的機械勞動大量占用了寶貴的客戶拜訪時間。

應用AI圖像識別技術后，將終端建設標準固化到系統。客戶經理通過移動終端對零售客戶店招、柜臺、體驗區和庫存區進行拍照采集，系統即可自動識別出商品出樣陳列情況，并自動判斷終端達標情況，評價時間由23.4分鐘縮短為5分鐘。進一步加強了客戶經理拜訪工作質量的管控。不僅節省了大量的時間和人力成本，也避免了人為統計可能產生的誤差。同時管理人員通過系統后臺實時掌握終端建設達標情況，分析終端建設存在的短板和問題，明確改進和提升目標，進一步提升終端建設質量。

圖為現場照片上傳端資源管理AI系統

公文智能校對AI

應用以數字化為支撐的公文校驗系統，利用基于預訓練語言模型的數字化技術，推動建立系統內專有名詞以及高頻錯詞庫，探索公文及其他稿件云校對，針對公文格式及關鍵要素進行識別，實現文字智能校驗，規范了公文內容，降低了差錯率。相比傳統的公文校驗主要依賴人工檢查，這不僅耗時耗力，而且容易出現遺漏和錯誤。而AI校對技術可以自動檢測出公文中的表述錯誤，并對其進行修正，大大提高了公文校驗的效率和準確性，不僅可以提高公文校驗的效率和準確性，還可以減輕工作人員的工作負擔，使其有更多的時間和精力去處理其他更重要的工作。

智能庫區管理AI

應用基于AI增強現實技術的倉庫現場管理模式，實時監控庫區內的員工工作情況、設備的運行狀況等，并及時做出相應的調整和改進，當系統發現可能存在安全隱患或影響工作效率的情況時，會立即發出警告，以便及時采取措施解決問題。通過真實場景和虛擬數據的同時展現，進一步提升標準化作業和管理工作，促進作業全過程可視，實現透明、便捷的統計管理，加快設備智能管理，利用設備物聯，實現快速運維、故障快速響應。

圖為智能庫區管理AI系統

在線客戶服務AI

開通智能在線客服，應用大語言模型技術實現了高效、智能化的客戶服務。智能在線客服能夠隨時響應客戶的咨詢與需求，通過大語言模型的理解與分析能力，快速準確地回答客戶的問題。同時，將常見問題收集整理，形成客戶服務話術庫，提供給AI算法學習吸收，智能在線客服能夠使用規范、專業的語言與客戶溝通，提供標準化的服務，提高了客戶服務的效率和質量，節省了人力成本。

服務語音質檢AI

為加強過程管控，保證服務質量，建立客戶經理實時拜訪監管機制。應用語音識別技術與大語言模型，采集客戶經理入戶拜訪的語音數據，對客戶服務過程進行識別解析。通過對客服人員的服務標準進行精確比對，查找實際拜訪過程與標準化拜訪流程偏差，實現客戶服務過程的智能質檢，預警可能出現的遺漏和差錯，為后臺管理人員掌握服務效果、完善服務標準、評價服務質量提供依據。保障客戶服務始終保持高標準的質量水平。

除了已經投入實際應用的算法模型，目前還有用于執法行為規范的動作捕捉AI模型、用于庫區安全管理的人員行為識別 AI模型、用于采購監督的卷宗審查AI模型等更多"學員"正在緊鑼密鼓地學習訓練，即將投入試運行。AI技術的應用正在企業工作效率提升、客戶服務改善、安全規范管理等維度發揮著越來越重要的作用。