喜歡抽煙或者喝酒的人，通常各有各的理由。許多因素，比如社會地位、公共衛(wèi)生政策、文化、環(huán)境等等，都影響著一個人對這些物質(zhì)的使用和成癮的可能性。但很容易忽略的是，遺傳同樣是一種影響因素。

近日，一項大型遺傳研究在分析了340多萬人的數(shù)據(jù)后，確定了2300多個預測酒精和煙草使用的基因。研究認為，這些基因中的大多數(shù)在具有歐洲、非洲、美洲和亞洲血統(tǒng)的人中很相似。結(jié)果已發(fā)表在《自然》雜志上。

基因影響吸煙飲酒的習慣

酒精和煙草使用分別與全世界大約15%和5%的死亡有關，并與癌癥和心臟病等許多慢性疾病聯(lián)系在一起。因此，了解這些行為背后的遺傳學有機會帶來更多新的探索。

在先前的一項研究中，科學家已經(jīng)確定了大約400個與某些酒精和煙草使用行為有關的基因。在這項新的嘗試中，團隊分析了60項研究中的超過340萬人的基因數(shù)據(jù)集，應該是迄今為止有關吸煙與飲酒行為的最大規(guī)模的遺傳研究。

此外，它也是囊括的血統(tǒng)最多樣的研究。先前的小規(guī)模研究通常僅包括歐洲血統(tǒng)人口的數(shù)據(jù)。但在這個龐大的數(shù)據(jù)集中，參與者包括了非洲、北美洲、南美洲、東亞和歐洲的后裔，他們至少構成了數(shù)據(jù)的五分之一。

利用機器學習技術，研究人員比較了這些參與者的基因組，參與者自我報告的吸煙與飲酒習慣，比如從開始吸煙和飲酒，發(fā)展到形成規(guī)律的習慣，以及飲酒或抽煙的量?，F(xiàn)在，研究人員已經(jīng)確定了大量與酒精和煙草使用行為有關的基因。

比如，他們發(fā)現(xiàn)了2468個基因變體與經(jīng)常吸煙（定義為每天吸煙）有關。研究結(jié)果還將另外243個變體，與一個人每天會抽多少支煙聯(lián)系了起來，還有206個變體與戒煙有關。目前僅僅關注的是香煙，而沒有考慮其他形式的煙草攝入，比如雪茄。他們還發(fā)現(xiàn)有849個基因變體與一個人每周喝多少酒有關。

在他們發(fā)現(xiàn)的吸煙和飲酒的所有基因變體中，有些是涉及大腦信號的基因。例如，飲酒與一個被稱為ECE2的基因有關。這種基因參與處理神經(jīng)降壓素分子，而神經(jīng)降壓素調(diào)節(jié)著激素多巴胺的信號，多巴胺則參與著可能導致成癮的獎勵系統(tǒng)的運作。

同時，每天吸煙的量與一個名為NRTN的基因變異有關，這種基因影響著分泌多巴胺的神經(jīng)元的存在。

研究人員在比較不同血統(tǒng)的樣本數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)，不同血統(tǒng)之間，與酒精和煙草使用行為有關的基因有著驚人的相似性，80%的變體在所研究的人群中顯示出了一致的影響。

雖然有些基因變體在不同的血統(tǒng)或特定的血統(tǒng)中有著不同的影響，但與酒精和煙草使用相關的基因，在不同血統(tǒng)的樣本之間基本一致。

此外，他們還開發(fā)了一套遺傳風險評分，它可以用來識別有某些酒精和煙草使用行為風險的人。這套模型利用先前發(fā)現(xiàn)的基因變體信息來預測生活在美國的6092名歐洲裔的吸煙習慣和飲酒情況。

但團隊也注意到，盡管遺傳效應很相似，但利用歐洲血統(tǒng)個體的數(shù)據(jù)開發(fā)的模型，目前還只能準確預測歐洲血統(tǒng)的人的酒精和煙草使用行為。

探索更復雜的預測方法

由于風險評分模型在預測其他血統(tǒng)人群的風險時還沒法做到那么準確，研究人員認為，有必要通過增加非歐洲血統(tǒng)的樣本量來開發(fā)更復雜的預測方法，這可以提高不同人類群體的風險預測。

他們認為，在兩到三年內(nèi)，這些遺傳風險評分可以得到完善。這項研究是一個很好的例子，說明大數(shù)據(jù)和復雜的機器學習方法可以幫助預測健康風險，從而制定出更有針對性的干預措施。

這個項目利用大量的數(shù)據(jù)來確定不同人群的共同遺傳風險因素，并借助這些信息開發(fā)疾病的篩查工具，是一種科學上的創(chuàng)新。未來的研究將側(cè)重于深入探索他們的發(fā)現(xiàn)，嘗試了解基因的功能，以及這些基因的變異、功能和與環(huán)境的相互作用，具體如何影響成癮行為的風險。