“打葉復烤后煙葉中含梗率的預測方法及打葉復烤工藝”發明專利獲公開

　　2020年9月11日，國家知識產權局公開一件由江蘇中煙工業有限責任公司申請的發明專利：打葉復烤后煙葉中含梗率的預測方法及打葉復烤工藝。

　　該發明涉及一種打葉復烤后煙葉中含梗率的預測方法及打葉復烤工藝，屬于煙草制備技術領域。該預測方法采用預測模型來預測復烤后煙葉中的含梗率；預測模型選取二次潤葉工序出口處的煙葉的含水率和打葉去梗工序出口處的煙葉中的含梗率為自變量，選取片煙復烤工序出口處的煙葉中的含梗率作為因變量。據悉，該發明不僅實現了對烤后葉中含梗率的快速預測，還減少了煙葉資源的浪費，提高了人員工作效率；而且預測方法操作簡單、基本無成本、評價結果準確有效。

　　“一種基于卷煙配方需求的煙葉原料功效定位方法”發明專利獲公開

　　2020年9月11日，國家知識產權局公開一件由江蘇中煙工業有限責任公司申請的發明專利：一種基于卷煙配方需求的煙葉原料功效定位方法。

　　該發明涉及煙葉原料的分類技術領域，尤其涉及一種基于卷煙配方需求的煙葉原料功效定位方法，其包括以下步驟：（1）構建功效定位模型：a.根據不同卷煙配方的功效定位，確定若干組類別；b.為每組類別選取具有代表性的煙葉原料樣本；c.選取感官質量和常規化學成分中的連續變量作為所述煙葉原料樣本的特征；d.以特征數據和類別數據作為煙草原料樣本的樣本數據，應用python軟件，采用支持向量機、選用核函數對所述樣本數據進行訓練以得到預測模型；（2）待測煙葉原料的功效定位：將待測煙葉原料的特征數據帶入所述預測模型中，得到其相應的類別。據悉，該發明具有適用范圍廣、預測煙葉原料的使用方向的準確度高的特點。