在“工業4.0”“互聯網+”發展背景下，物流行業迎來智慧化升級改造，物流技術朝精細化方向不斷發展。

云南中煙紅塔煙草（集團）有限責任公司近年來積極探索智慧物流研究，持續推進以件煙箱、片煙箱、托盤、框欄、備件料箱、煙機零備件等不同倉儲對象為存儲載體的智慧化倉儲建設。

紅塔集團物流中心機配高架庫自動化倉儲作業現場。

他們在玉溪選取具有行業典型特點的成品卷煙平庫（靈秀成品庫）以及管理難度較大的備件現場庫作為試點，從視覺環境識別、倉庫自動化作業及信息系統建設等方面發力，打造無人、無燈、無紙、零接觸的“三無一零”倉儲作業模式。

在靈秀成品庫，根據應用場景進行核心設備選型，選擇VGV智能無人叉車實現成品卷煙自動出入庫、無人大前移式叉車實現貨架庫自動上下貨架、無人托盤式叉車實現平庫自動出入庫、無人大平衡重叉車實現自動裝卸車。創新智能環境識別技術應用，通過車載高清相機、環境攝像頭、3D傳感器等為主的多種視覺、環境采集設備應用，構建基于視覺技術的智能場景識別系統，實現作業現場的感知、定位、通訊、控制及安全防護。構建信息系統，建設倉庫WMS系統、WCS系統及移動端應用，WMS實現倉庫管理層功能，WCS實現設備調度管理功能。基于作業流程，實現飛翼車自動裝卸車作業，平庫、貨架庫自動出入庫作業，無月臺廂式貨車半自動件煙裝車作業，空托盤堆疊回收作業，平庫智能備貨作業等作業模式，完成傳統成品卷煙平庫、密集式貨架庫的全自動化作業改造。

滿載貨物的智能AGV高速精準駛向高架庫。

在備件現場庫，進行多功能料箱搬運機器人、揀選機械手和備件圖形掃描設備等核心設備選型，完成備件的貨架出入庫、備件揀選、備件圖像識別等自動化作業。通過應用圖形識別技術、深度學習算法等智能場景識別技術，進行圖像建模分析，實現移動端備件圖像識別領用。構建WMS、WCS系統，結合MES系統，與ERP系統對接，實現基于生命周期數據庫的備件消耗數據、質量數據、壽命周期數據、費用數據等分析模型，深度挖掘數據資源，為備件管理提供決策支撐。基于作業流程，完善料箱搬運機器人、機械手揀選、人工揀選等作業流程。完善備件供應鏈管理機制，整合備件業務流程，對計劃、采購、出入庫、廠內轉儲、跨廠領用等全業務流程進行設計，將八類備件業務歸納為四種作業流程，實現“一條鏈”管理；優化備件倉儲管理，根據物資屬性進行分區存儲，以“正常件區”“寄售件區”“寄存件區”和“外調件區”為重點進行分類，統一規范倉庫布局，實現“一個點”管控；串聯信息系統，構建業務線、財務線和信息線深度融合的備件供應鏈管理機制，實現備件業務、財務、信息統一管理。

目前，靈秀成品庫單作業點綜合出入庫效率達到1000萬支/小時，靜態庫容提升38%，成功實現了向智能倉庫的改造升級；備件現場庫備件貨架庫容提升20%，備件領用作業效率提升552%，實現由“人到貨”向“貨到人”轉變的倉庫自動化作業。