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11月24日至27日，云南省煙草質量監督檢測站組織開展煙葉智能化分級研究重大專項2020年人工智能分級機烤煙等級識別樣品的分類研究及制作。
為進一步提高智能化分級設備的等級識別準確度和樣品適配性，在制樣前，根據云南省各煙葉主栽品種各主收等級在實際收購中的主要特征、人工智能分級識別特性以及分級設備在云南省的實際收購或測試的等級識別情況，各位專家對如何進行分級機識別等級樣品的等級分類展開了了研討，形成了分類制樣方案，初步形成了分級設備樣品分類體系。
通過高效緊張的制樣工作，分級專家將近2.5噸產煙州（市）各縣（市、區）云系、紅大、K系3個主栽品種的26個等級的實際收購煙葉分為每個品種78個類型、共234個等級的分級機學習樣品。一家分級設備廠家現場將分級樣品拉走，將進行分級設備測試。
本次樣品研究及制作召集了全省煙葉評級國手、省手和煙葉質量負責人共34名專家，邀請人工智能分級設備制造廠家技術人員參加。
通過本次制樣工作，將為人工智能分級機烤煙等級識別準確度的提高發揮積極的作用。
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篤行致遠 2024中國煙草行業發展觀察
