2025年3月，東方煙草報公開報道了一起廣西柳州煙草專賣局成功破獲利用虛擬貨幣泰達幣（USDT）進行涉煙非法交易的案件，展示了新型偵查技術在應對新型犯罪手段時的巨大潛力，引發了行業內外關注。該案件中，犯罪團伙利用虛擬貨幣泰達幣（USDT）進行涉煙非法交易，企圖逃避監管。然而，柳州市煙草專賣局依托聯勤指揮數據中心，運用開源情報挖掘技術與區塊鏈智能節點解析技術，成功鏟除了這一犯罪團伙。這一案件的成功偵破，開創了智慧監管新局面。同時，這一典型案例引發了對煙草企業大數據應用優化的深入思考。

一、煙草企業大數據應用現狀

近年來，煙草企業在大數據應用方面取得了一定進展。就以這起廣西柳州破獲的利用虛擬貨幣泰達幣（USDT）進行涉煙非法交易的案件為例，本案中柳州市局深入探索智慧監管新模式，實現對新型涉煙違法犯罪線索自主感知、智能分析和精準研判，取得了顯著成效。這表明大數據相關技術在煙草專賣監管中具有巨大潛力，能夠通過整合和分析多源數據，及時發現和打擊涉煙違法犯罪行為。

二、煙草企業在大數據應用方面存在的不足

行業內，諸如廣西柳州市局在智慧監管、大數據應用等方面取得成功的單位不在少數，他們正引領著行業在大數據應用的道路上行穩致遠。但與這些先進單位相比，有的基層專賣管理部門仍然需要從以下幾個方面改進提高。

（一）數據鏈不完整。煙草企業內部存在多個信息系統，如專賣系統、營銷系統、物流系統等，這些系統在建設過程中缺乏統一規劃，導致數據鏈不完整。不同系統間的數據標準不統一，無法實現高效的數據共享和交互，增加了工作人員的操作負擔與時間成本，影響數據分析的準確性與決策依據的可靠性。

（二）數據不可回溯。隨著信息系統的升級換代，部分舊系統的數據無法順利遷移到新系統中，導致少數數據不可回溯。這使得企業在回顧歷史數據、進行趨勢分析和總結經驗教訓時面臨困難，無法充分利用數據資源為企業的發展提供支持。

（三）行業外數據獲取困難。煙草行業的監管和市場分析需要借助外部數據，如區域人口分布情況、區域道路交通情況等。然而，目前行業外數據獲取渠道有限，數據質量參差不齊，難以與內部數據進行有效碰撞和融合，限制了大數據分析的深度和廣度。

（四）數據分析能力差。在人工智能等先進技術的應用方面，有的煙草專賣部門的數據分析能力還有待提高。有的煙草專賣部門雖然引入了相關的數據分析工具，但由于缺乏專業的技術人才和有效的分析方法，無法充分發揮這些工具的潛力，導致數據分析結果不準確、不全面，無法為智慧監管提供有力支持。

（五）數據保密存在風險。隨著大數據應用的深入，數據保密問題日益凸顯。煙草企業的數據涉及商業機密、消費者隱私等多個方面，一旦發生數據泄露事件，將給企業帶來巨大的損失。同時，如果數據訪問權限管理不嚴格、數據傳輸和存儲安全措施不到位，也將極大地增加敏感數據泄露的風險。

三、創新性工作思路與具體建議措施

（一）構建“數據+技術”雙輪驅動體系。借鑒廣西柳州的成功經驗，煙草企業應結合實際構建自身“數據+技術”雙輪驅動體系，通過大數據分析、人工智能、物聯網等前沿技術手段，實現對生產流程的精準監控、質量控制的實時優化以及市場營銷的精準定位。同時，利用區塊鏈技術確保數據的安全性和可追溯性，提升企業的運營效率和決策科學性，推動煙草行業高質量發展。

（二）加強跨部門協作與數據共享。煙草企業應加強與公安、市監、運輸、郵管等部門的協作，建立常態化的數據共享機制，獲取更多的外部數據資源。通過與相關部門共享涉煙違法犯罪信息，建立涉煙違法人員和企業的黑名單數據庫，為專賣執法提供精準的線索。

（三）培養復合型人才。煙草企業應招錄和培養既懂煙草業務又掌握大數據分析和區塊鏈技術的復合型人才。通過與高校、科研機構合作，開展定向培養和培訓項目，提高現有員工的數據分析技能和新技術應用能力。

（四）強化數據安全與保密。煙草企業應建立完善的數據保密制度和安全管理體系，加強對數據訪問權限的管理，嚴格控制數據的訪問和使用范圍。采用先進的數據加密技術，對數據進行加密存儲和傳輸，防止數據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改。定期對數據安全進行評估和檢查，及時發現和解決潛在的安全隱患。

（五）推動智慧監管模式創新。煙草企業應積極探索智慧監管新模式，利用大數據和人工智能技術，實現對涉煙違法犯罪行為的精準畫像和風險預警。例如，通過分析銷售數據、物流數據、違法違規記錄等多維度數據，建立違法風險預警模型，實現對違法大戶的精準打擊。

廣西柳州利用虛擬貨幣泰達幣（USDT）進行涉煙非法交易案件的成功偵破，為煙草行業的智慧監管提供了寶貴經驗。各級煙草專賣管理部門應以此為契機，優化大數據應用，通過補齊數據應用短板、強化多方協作、培育專業人才，全方位筑牢智慧監管防線，從而更高效打擊涉煙違法犯罪行為，推動煙草行業在數字化浪潮中穩健前行，實現高質量發展的長遠目標。