在數(shù)字經濟浪潮席卷全球、行業(yè)數(shù)字化轉型加速推進的當下，煙草行業(yè)作為國民經濟的重要組成部分，正面臨從傳統(tǒng)生產經營模式向數(shù)字化、智能化轉型的關鍵時期。數(shù)字人才已成為推動煙草行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、提升核心競爭力的核心要素。通過“以知促行”的培養(yǎng)模式，將理論知識與行業(yè)實踐深度融合，是鍛造適應煙草行業(yè)需求的高素質數(shù)字人才隊伍的必由之路。以下從貼合行業(yè)特性的培養(yǎng)目標、定制化知識體系、煙草特色實踐模式及配套保障機制等方面，深入探討煙草行業(yè)數(shù)字人才隊伍建設路徑。

一、緊扣煙草行業(yè)需求，明確數(shù)字人才培養(yǎng)目標

（一）貼合行業(yè)數(shù)字化轉型戰(zhàn)略需求

煙草行業(yè)的數(shù)字化轉型聚焦于生產制造智能化、供應鏈協(xié)同化、市場監(jiān)管精準化等核心領域。例如，在卷煙生產環(huán)節(jié)，通過工業(yè)互聯(lián)網、數(shù)字孿生技術實現(xiàn)生產設備的智能運維與工藝參數(shù)的精準調控；在市場管理方面，依托大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)卷煙市場動態(tài)監(jiān)測與精準營銷。因此，數(shù)字人才培養(yǎng)需圍繞行業(yè)戰(zhàn)略目標，重點培育智能制造工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)字化營銷專家等專業(yè)人才，確保人才能力與行業(yè)數(shù)字化轉型需求高度契合。

（二）構建分層分類培養(yǎng)體系?

基于煙草行業(yè)的組織架構與業(yè)務特點，構建“管理 - 技術 - 應用”三位一體的分層分類培養(yǎng)體系。管理類數(shù)字人才需精通數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、項目管理及行業(yè)政策，能夠統(tǒng)籌推進企業(yè)數(shù)字化轉型；技術類數(shù)字人才專注于物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈等技術在煙草領域的研發(fā)與應用，如開發(fā)煙葉質量智能檢測系統(tǒng)；應用類數(shù)字人才則聚焦于將數(shù)字技術應用于煙葉種植、卷煙生產、市場營銷等具體業(yè)務場景，解決實際問題，形成覆蓋行業(yè)全鏈條的人才梯隊。

二、定制化優(yōu)化知識體系，夯實行業(yè)數(shù)字根基

（一）融合行業(yè)知識與數(shù)字技術

煙草行業(yè)數(shù)字人才的知識體系需兼具專業(yè)性與跨界性。在專業(yè)知識層面，除涵蓋大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等通用數(shù)字技術外，還需深度融入煙草行業(yè)特色內容，如煙葉種植大數(shù)據(jù)建模、卷煙配方智能化設計、煙草市場監(jiān)管數(shù)據(jù)挖掘等；在行業(yè)知識層面，將煙草種植技術、卷煙工藝原理、煙草專賣法規(guī)等納入課程體系，打破學科壁壘，培養(yǎng)既懂數(shù)字技術又熟悉煙草業(yè)務的復合型人才。

（二）動態(tài)更新行業(yè)專屬知識模塊

結合煙草行業(yè)政策變化與技術迭代需求，建立動態(tài)知識更新機制。例如，隨著電子煙監(jiān)管政策的調整，及時補充電子煙市場數(shù)據(jù)分析、合規(guī)管理等課程；針對新型煙草制品研發(fā)需求，引入新型材料科學、生物工程與數(shù)字模擬技術的交叉課程。同時，將行業(yè)內優(yōu)秀數(shù)字化案例（如某卷煙廠智能物流系統(tǒng)升級經驗）轉化為教學資源，確保知識體系的時效性與實用性。

三、創(chuàng)新煙草特色實踐模式，提升數(shù)字應用能力

（一）深化產學研用協(xié)同育人

煙草企業(yè)與高校、科研機構建立緊密合作，共同開展數(shù)字技術攻關與人才培養(yǎng)。例如，與農業(yè)院校合作研發(fā)基于物聯(lián)網的煙葉種植智慧管理系統(tǒng)，學生參與從傳感器部署、數(shù)據(jù)采集到智能決策模型構建的全流程；聯(lián)合科研院所開展卷煙生產工藝數(shù)字孿生技術研究，通過項目實踐培養(yǎng)學生解決煙草行業(yè)實際問題的能力。同時，企業(yè)開放數(shù)字化車間、數(shù)據(jù)中心等實踐平臺，為學生提供真實的行業(yè)應用場景。

（二）開展煙草行業(yè)專項模擬與競賽

開發(fā)煙草行業(yè)專屬的模擬仿真系統(tǒng)，如卷煙供應鏈協(xié)同模擬平臺、煙草市場動態(tài)預測沙盤，讓學生在虛擬環(huán)境中實踐數(shù)字技術應用。此外，舉辦行業(yè)特色競賽，如“智慧煙草創(chuàng)新大賽”，設置煙葉質量智能評級算法設計、卷煙終端數(shù)字化營銷方案策劃等賽題，激發(fā)學生創(chuàng)新思維，提升其運用數(shù)字技術解決煙草行業(yè)復雜問題的能力。

（三）推行煙草項目驅動式學習

以煙草企業(yè)實際項目為載體，實施“項目制”人才培養(yǎng)。例如，針對卷煙生產能耗優(yōu)化需求，組建由數(shù)字技術人才與工藝工程師構成的跨部門團隊，運用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法，對生產能耗數(shù)據(jù)進行建模分析，提出優(yōu)化方案；在煙葉收購環(huán)節(jié)，利用區(qū)塊鏈技術構建溯源系統(tǒng)，學生參與系統(tǒng)開發(fā)與應用推廣，在實踐中深化對數(shù)字技術與煙草業(yè)務融合的理解。

四、完善保障機制，護航煙草數(shù)字人才成長

（一）打造“雙師型”師資隊伍

一方面，鼓勵高校教師深入煙草企業(yè)掛職鍛煉，參與企業(yè)數(shù)字化項目建設，積累行業(yè)實踐經驗；另一方面，聘請煙草企業(yè)技術骨干、行業(yè)專家擔任兼職導師，將企業(yè)實際案例與技術難題引入課堂教學。同時，定期組織師資培訓，圍繞煙草行業(yè)數(shù)字化前沿技術（如元宇宙在煙草營銷中的應用）開展專題研修，提升教師教學與實踐指導能力。

（二）強化行業(yè)資源支持

煙草企業(yè)加大數(shù)字化人才培養(yǎng)投入，建設行業(yè)級數(shù)字實驗室、實訓基地，配備先進的生產數(shù)據(jù)采集設備、大數(shù)據(jù)分析平臺及人工智能開發(fā)工具。此外，整合行業(yè)內優(yōu)質資源，搭建數(shù)字化學習平臺，共享煙草行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、技術案例庫，為人才培養(yǎng)提供豐富的學習資源與實踐支撐。

（三）建立行業(yè)特色評價體系

摒棄單一的技能考核模式，構建“知識 - 能力 - 貢獻”三維評價體系。知識層面，考核煙草行業(yè)數(shù)字技術理論掌握程度；能力層面，通過項目實踐成果、競賽表現(xiàn)評估其解決實際問題的能力；貢獻層面，將人才在企業(yè)數(shù)字化轉型中的創(chuàng)新成果（如專利、流程優(yōu)化方案）納入評價指標。同時，引入行業(yè)認證機制，如“煙草數(shù)字化工程師”資格認證，提升人才評價的權威性與專業(yè)性。

以知促行鍛造煙草行業(yè)數(shù)字人才隊伍，需立足行業(yè)特性，將數(shù)字技術知識與煙草業(yè)務深度融合，通過實踐驅動實現(xiàn)知識向能力的轉化。未來，隨著煙草行業(yè)數(shù)字化轉型的持續(xù)深化，需進一步優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，強化數(shù)字人才儲備，為行業(yè)高質量發(fā)展注入強勁動力，助力煙草行業(yè)在數(shù)字時代實現(xiàn)新突破。